为确保安全和公平地使用人工智能,需要不断更新和严格监管。本文解释了与人工智能的资金、开发、供应和监管相关的挑战。它研究的是狭义的人工智能,即用于特定任务的系统和应用程序。
人们普遍认为,负责任的人工智能发展需要公平、透明、隐私、人类安全和可解释性等原则。几乎所有伦理学家和技术政策倡导者都强调这些因素,并推动公平、透明、安全、可理解的算法。本文讨论如何在美国联邦政府中实施负责任的人工智能发展,以及执行的六个步骤。
由工业和信息化部、陕西省人民政府共同主办的第十一届亚太经合组织(APEC)中小企业技术交流暨展览会近日在西安举行,同时举办多场线上论坛及活动,内容涵盖人工智能促进中小企业创新、法律服务中小企业等多个领域,还设置供需对接等多种活动,让洽谈、交易更加高效便捷。
数字化对未来宏观经济增长非常重要。许多未来人工智能产品将取代人类劳动某些方面,增强人类能力,并彻底改变数据分析。然而,这些成果并非没有给消费者带来潜在风险。大量收集和使用数据,特别是个人身份信息,引发人们对公司保护个人和限制歧视结果可能性道德义务的担忧。
德国《商报》网近期发表题为《元宇宙在中国:创新竞争的“高地”》的文章称,“希壤”是中国首批元宇宙平台之一,搜索引擎公司百度去年年底推出了这款产品。据报道,“希壤”可同时容纳10万名用户借助虚拟现实(VR)眼镜等设备,通过替身在这个数字宇宙中互动。
本文分析了在人工智能技术带来突破性创新的背景下命令与控制(CAC)风格监管的不足,以及与快速采用人工智能技术相关的不断扩展的风险和利益。
人工智能在医疗保健领域应用一直很缓慢。政策制定者可以通过创新的隐私保护方法和获得监管批准的途径,帮助产生有用应用。有效方式可能包括澄清规则、资助研究和促进竞争。
本文探讨人工智能和机器学习背景下军事特定能力的发展。本文以加拿大国防政策为基础,概述人工智能军事应用,以及管理新一代军事行动所需资源,包括多边接触和技术治理。
2020年,数字技术占全球排放量的1.8%至6.3%。随着各行业人工智能研发和应用的发展,人们对人工智能处理能力的要求也在提高。另外,发展中国家政府也在将人工智能视为解决复杂社会经济问题的灵丹妙药。鉴于此,人们或将目睹人工智能在与技术相关的排放中所占的份额变大。
让综合人工智能算法在个人的数字生活中发挥核心作用会带来风险。迄今为止,人工智能在操纵人类行为方面的一个潜在威胁尚未得到充分研究。操纵性营销策略已经存在很长时间了。
越通社2月17日报道,根据英国Oxford Insights与加拿大国际发展研究中心联合发布的报告,越南的人工智能准备程度得分为51.82分,高出全球平均得分(47.42分),在160个经济体中排名第62,在东盟国家中排名第6,较2020年分别上升了12位和1位。
联合国17个可持续发展目标中的第二个目标是结束饥饿、实现粮食安全、改善营养并促进可持续农业的发展,联合国希望2030年实现这一目标。
没有公众的信任、接受和理解,人工智能在医疗保健领域的全部潜力将无法实现。必须向公众宣传人工智能在医疗保健中的好处,提高欧洲人的数字素养,提升欧盟卫生劳动力的技能,并加大对人工智能技术的投资。
2021年12月,一辆半挂车缓缓驶出亚利桑那州图森市的车场,进入车流,然后在没有司机驾驶情况下,行驶129公里。研发方是圣地亚哥的TuSimple科技公司,该公司表示,这是第一辆在没有人工干预情况下,在开放公共道路上全自动驾驶的汽车,该公司希望这将很快成为常态,并将为运输公司节省大量费用。
拜登政府的一系列规制变化表明,美国联邦政府对人工智能规制采取了更加积极的态度,与欧盟规制更加接近。自2017年以来,至少有60个国家采取了某种形式的人工智能政策。人工智能治理的扩展引发了人们对国际合作面临挑战的担忧。人工智能在在线服务和物理设备中日益普及,意味着任何新监管都将对全球市场产生重要影响。
14日,河北人工智能计算中心项目在河北省廊坊经济技术开发区揭牌。据介绍,该项目是京津冀唯一的人工智能计算中心,致力于打造公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台、科研创新和人才平台,逐步形成人工智能生态产业集群,为河北数字经济发展注入新动能。
人工智能有望比人类更快、更可靠地分析大量数据。那么,是否也可以使用人工智能系统来分析与外交谈判相关的信息,从而提升重要的战略价值?
人工智能(AI)发展已经成为一场国家之间的竞赛。在这场竞争中,美国和中国是领跑者,两国都凭借各自的竞争优势取得了突飞猛进的进步。这两个国家在科技领域的主导地位无疑对东南亚国家具有战略意义。
人类需要设计和训练自动化系统,让其尊重和认识人类世界的多样性,而不是去危害它。在全球范围内,理工科和数字技能教育生态系统是男性化的,导致少数群体在技术产品的代表性严重不足。
合乎道德的人工智能坚持把个人的重要性和权利置于所有数字产品更大的效用范围之上。个人对公平的定义在很大程度上管理着该领域的伦理和治理。因此,透明度和问责制成为其重要特征。随着人们对未来技术越来越信任和偏好,需要在审计框架中更加严格地嵌入这些价值观并加以控制。
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