人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术,教育部、国家发展改革委、财政部日前制定了《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》,提出积极引导高校通过实施常规增量倾斜和存量调整办法,切实优化招生结构,精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。
随着各行业的陆续复工,如何在发展经济的同时,守住防疫底线,成为复工复产企业的头等大事。如今,诸如自动送餐机器人、消毒液喷洒机器人,以及人工智能追溯传染病传播路径等科技防疫手段正在被逐渐应用。上海就有不少中小企业运用视频AI(人工智能)分析技术完善复工后的疫情防控工作。
面对新型冠状病毒感染的肺炎疫情,数字广西集团充分发挥国企担当,迅速集结、积极作为,为当前广西的疫情防控和复工复产贡献科技解决方案,取得良好效果。
本报告对“可信赖的人工智能”评估列表(草案)进行了分析并提出了相关建议。“可信赖的人工智能”评估列表是一个非详尽清单,旨在帮助公共和私营部门运用可信赖的人工智能。本报告希望通过分析人工智能与网络安全之间的相互作用为此次修订做出贡献。
在这场没有硝烟的疫情抗击战中,从一线抗“疫”到后方防疫,从疫情监控到助力复工,5G、大数据、机器人、智能算法等人工智能技术,都扮演了不可或缺的角色,成为疫情抗击战中的新兵种。 在这些协助人们阻击疫情的人工智能企业中,不少企业都有一个统一的备注——中国声谷企业。
为促进企业稳定运行,保障企业员工健康安全,科大讯飞将为中国声谷企业免费捐赠一批讯飞听见智能会议系统(互联网版)L1,让更多企业可以远程高效办公,从而支持企业在特殊时期共渡难关。
印度专家探讨人工智能是否可以获得专利保护
人工智能、5G和量子计算将深刻改变人类的互动。这些技术将在未来10至20年内成为最重要的新兴技术,并有可能从根本上改变全球力量平衡。它们很可能会推动第四次工业革命。地缘政治和经济霸权地位将由那些根据自身利益充分利用人工智能和5G的力量所决定。
京东集团副总裁、京东云与AI总裁、京东集团技术委员会主席周伯文表示,敏捷治理更适合快速发展的时代主题,虽然人们对人工智能(AI)的未来充满忧虑, 但需要以“边发展边治理、边治理边发展”的心态和方法迎接创新、培育创新。
几年前,普京警告俄罗斯人,在使用人工智能技术方面处于领先地位的国家将主宰全球。他的担心是对的。俄罗斯现在只是一个小角色,这场竞赛似乎主要在美国与中国之间展开。但不要把欧盟排除在外。若想在技术上领先,需要大量的数字投资、快速的业务流程创新,以及高效的税收和转移支付系统。
工信部提出,力争2020年底实现全国所有地级市5G网络覆盖。业内专家普遍认为,网络优化升级将推动智能经济快速崛起,智能社会大幕正在拉开。
本次峰会以“新融合、新连接、新生态”为主题,旨在发挥数字文创产业的新经济引领作用,以高质量文化供给,增强人民群众的文化获得感、幸福感。
通过大量基于人工智能和机器学习的新信息技术系统,世界经济正在经历着巨大的数字化。统计数据显示,尽管这些新技术在生产过程中令效率大大提升,但它们似乎并没有对生产力做出贡献。人工智能提高生产力尚需要时间,但人们可以为公平分配人工智能的利益而努力。
人工智能的采用将改变全球经济和国际政治。 作者探讨了人工智能未来发展的不同方式,以及治理结构将如何相应进行调整。人工智能给治理带来了棘手挑战。它是一种通用技术,类似于电力,但它依赖于专业人才、硬件和软件。作者从三个层面进行了分析:人工智能硬件和软件的特性,硬件和软件之间的交互作用以及系统层面的后果。
2019财年美国《国防授权法》要求对人工智能等领域进行研究。在本报告中,兰德公司的研究人员评估了与美国国防部相关的人工智能发展态势,并澄清了与人工智能有关的误解;他们对国防部人工智能发展态势进行了独立而内省的评估;就内部行动、外部参与以及潜在的立法或监管行动提出了一系列建议。
为了加快新一代人工智能创新发展,杭州市政府近日出台若干鼓励性政策,支持人工智能基础理论研究和关键核心技术研发,支持人工智能公共服务和共性研发平台建设,最高可补助3000万元。
今天做出审慎的政策决定将有助于保护和巩固美国数十年来在人工智能领域的领先地位。这些行动将有助于确保下一个人工智能世纪是美国世纪。美国政府和工业界领导人应致力于利用美国的科技基础,增加研发资金,并与志同道合的伙伴开展国际合作。这些领导人还必须投入资源,打造美国的人力资本,为后代做好准备。
人工智能预计未来将对地缘政治、国防和安全产生革命性影响。由于传统地缘政治框架腐蚀、自由主义与威权主义之间的冲突加剧、社交媒体盛行、第四代工业革命驱动行业数字化,以及更多行动者能够影响战略和运营环境,新兴的地缘政治和安全背景将影响未来人工智能技术的发展。
2019WPC世界园长大会上,恒信东方学前教育研究院宣布成立。该研究院将着力发展学前教育教学技术和理论基础,为学前教育发展献计献策。
机器学习(ML)驱动的个性化正从社交媒体迅速扩展到更广泛的信息空间,涵盖传统媒体、跨国企业集团和数字土著发行商。然而,这是在监管和监督真空中发生的,需要作为紧急事项解决这一问题。本文概述了传统媒体以及新媒体采用人工智能(AI)技术的含义,重点关注个性化。
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