本文重点介绍了八个欧盟成员国政府如何通过放宽国内监管和采取各种税收改革来缓解本国公民面临的通胀压力。
随着OpenAI的ChatGPT在社交媒体和新闻中不断出现,生成人工智能模型已经抓住了公众的想象力。政策制定者也注意到了这一点。
考虑到大型科技公司正在向扩展现实领域发展,像元宇宙这样的系统可能会变得同样重要。媒体等已经揭示了元宇宙对最脆弱群体——儿童——构成的危险。现在就应该采取行动。
对数字贸易监管并没有跟上步伐。全球行为体在就全球规则达成一致方面能力非常有限。
本文分析日本人工智能监管主要趋势。日本制定和修订人工智能相关法规的目标是最大限度发挥人工智能对社会积极影响。
搜索引擎对人类认知的挑战是深刻的,因为一般人每天会进行三四次或更多次搜索。到目前为止,全球监管努力未能明确定义搜索引擎在社会环境中应该如何表现。
人工智能应用快速增长,包括流行的ChatGPT,凸显了监管人工智能潜在风险和挑战的迫切需要。重要的是,国会应积极进行审议,创建一个永久性框架,为消费者提供保护,建立公众对人工智能系统的信任,并为公司产品路线图创建监管确定性。
大型科技公司通常指谷歌、苹果、亚马逊、Facebook和微软等科技公司,它们在市场份额、用户数量或全球收入方面占据主导地位。这些巨头往往会受到立法者最多的审查,并促使出台新监管规定。与此同时,应对中小企业风险的监管动力却不足。
人工智能的大规模采用是不可避免的,而且很快就会到来。因此,在思考创造力和人类与技术互动的未来的同时,探讨盈利伦理和知识产权问题也很重要。
日本政府正在考虑修改其在线平台相关竞争法,创建类似于欧盟更具预防性的监管结构。如果日本推行这种新监管模式,他们将使自己陷入与欧洲人同样的困境。
本文着眼于5个领先数字经济体(加拿大、欧盟、日本、新加坡和美国)如何利用区域贸易协定来解决问题,同时促进贸易。
人工智能和机器学习在各个领域迅速崛起,导致人类的决策逐渐被数据算法所取代。采用自动化处理意味着决策更快、效率更高,可以降低成本,同时改变结果的准确性。但除此之外,人们也严重担忧这个过程带来的偏见和对消费者的伤害。
要最大限度发挥公共部门数据潜力,需要健全的框架来管理数据收集、存储和使用,以确保数据隐私和安全。本文旨在帮助政府制定整体方法,以概念化、创建和实施数据管理政策和实践。
11月18日,印度电子与信息技术部(MeitY)推出2022年版《数字个人数据保护法》(草案)。新版本缺少一些定义和概要,因此依赖辅助政策和未来指南来弥补这些空白。
2022年10月,白宫科技政策办公室发布《人工智能权利法案蓝图》,分享了负责任使用人工智能的非约束性路线图。
Esya Centre和印度观察家研究基金会召集公共部门、行业、学术界和消费者利益组织的利益相关者进行讨论,作为确定印度数字竞争监管立场的第一步。本文遵循相同的大纲,揭示了围绕竞争实践新方法的辩论的关键要素。
印度监管机构一直鼓励行业创新。然而,它们必须提高自己的技术使用能力,特别是在监管领域和系统方面,重要的是它们与其他金融和其他监管机构合作的能力。
今年全球游戏行业的收入将超过1700亿美元,约为全球票房的5倍。游戏行业的增长引起监管机构的注意。
“标准制定和监管约束是实现绿色金融高质量发展的‘两只手’。标准制定是实现事前‘引导绿’的重要抓手,监管约束旨在划定‘负面清单’和行为‘红线’,二者缺一不可。”中国人民银行副行长宣昌能12月10日在第四届外滩金融峰会上如是说。
全球化壁垒的增加将大幅增加IT成本,并将阻碍技术进步,减少竞争,甚至使某些领域出现垄断的市场结构。印度作为二十国集团轮值主席国,应借此机会促进全球数字技术领域的信任和能力建设,整合碎片化的全球数字格局。
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