以欧洲和亚洲为首的其他洲也在制定政策和监管框架，以指导人工智能开发和应用。认识到这项技术对人类生活和社会动态潜在影响，美国立法者和政策制定者迫切需要继续参与人工智能伦理和实践发展。
金融服务是重要案例研究，一方面因为信贷和其他金融服务在创造财富和经济流动性方面发挥的作用，另一方面是因为该部门已经拥有相对健全的监管和治理框架，用于管理模式的公平性、可靠性和透明度。然而，这些框架是否需要改进，以适应人工智能和机器学习采用的潜在好处和风险，这是一个重要问题。
欧盟已在关键人工智能指标上落后于中国和美国。随着中国和美国着手调整其法律、官僚结构和公共资源，以加快人工智能技术开发和部署，欧盟还面临着27个成员国之间协调一致的额外挑战。本文为欧洲决策者提供了一套建议行动，旨在释放其机器学习的潜力，同时降低风险。
人工智能被用于财务管理和欺诈检测。先进算法可以发现异常和异常值，这些异常和异常值可以提交给人工调查人员，以确定是否真的发生欺诈。这是一种利用技术改进预算审计、人员绩效和组织活动的方法。
人工智能、机器学习和大数据的出现从根本上改变了美国政客与选民互动的方式，并将继续挑战几个世纪以来围绕选民选举权的政治和个人内部规范。利用网络上不断增长的选民信息数量和多样性，政治家、政府和社会团体比以往任何时候都有更多工具推动议程和候选人。
新冠肺炎疫情让人类社会遭受重大挫折，而人工智能和机器学习能在一定程度上帮助人类应对这一挫折。通过学习人工智能的成果，人们可以开发负责任的数据驱动解决方案来渡过这场危机。
人工智能（AI）技术具有成为未来武装冲突中关键力量倍增器的潜力。中国已将人工智能视为实现其增强国家竞争力和保护国家安全目标的关键。如果当前的人工智能计划获得成功，中国将超过美国及其盟国获得实质性的军事优势。
现如今，很多企业都在尝试利用人工智能系统来开展日常的工作，例如对海量的生物医学数据进行分析等。然而，鉴于人们在打造和部署机器学习技术（这是当今人工智能领域中获得关注度最高的一项技术）时需要投入大量的资源，因此如何为这项技术所创造出的知识产权提供保护已成为一个亟待解决的难题。
机器学习（ML）驱动的个性化正从社交媒体迅速扩展到更广泛的信息空间，涵盖传统媒体、跨国企业集团和数字土著发行商。然而，这是在监管和监督真空中发生的，需要作为紧急事项解决这一问题。本文概述了传统媒体以及新媒体采用人工智能（AI）技术的含义，重点关注个性化。
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