图为中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤在2020世界数字经济大会开幕式及主论坛上发表演讲。（2020世界数字经济大会组委会供图）

新华丝路宁波9月11日电（何丽丽、吕昂）2020世界数字经济大会暨第十届智慧城市与智能经济博览会于9月11日-13日在浙江宁波召开。中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤在11日举行的2020世界数字经济大会开幕式及主论坛上发表主旨演讲时表示，未来大数据智能的应用将更广泛深入，人工智能正迈入2.0阶段。

潘云鹤指出，在大数据快速发展的背景下，新的信息流会推动科技与产业的新变化。首先，新信息流将给科学、技术、经济社会的研究与发展提供新途径、新方法、新产品、新模式。其次，在新老空间的互动CH、CP之上的人工智能（AI）将建立起新算法。第三，新信息流开辟种类更丰富的路线，比如城市运行系统、环境生态系统、健康医疗系统等。

潘云鹤表示，人工智能正面临60年未遇之大变局，其中包括三点巨变：第一，信息环境巨变。当前有互联网、移动计算、超级计算、穿戴设备、物联网、云计算、网上社区、万维网、搜索引擎等信息环境。第二，社会新需求爆发型增长。现今社会产生了比如智能城市、智能医疗、智能交通、智能游戏、无人驾驶、智能制造等新需求。第三，人工智能的目标方向发生了质的变化。未来人工智能将朝着大数据智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、群体智能和自主智能系统等多方向发展，人工智能正迈入2.0阶段。

当提及自主智能系统的发展时，潘云鹤建议，宁波应该加大研究自主智能系统的力度，因为该系统在制造业中将扮演重要角色。要把各种各样的装备、产品和工艺自主智能化，这是产业在智能化领域中发展最重要的方向之一。

潘云鹤认为，大数据智能的应用主要在四个领域：

第一，制造业智能应用。中国信通院发布了制造业智能应用总体图。中国信通院在制造业应用人工智能分解为二十几个方向进行研究，发现这二十几个方向基本上有一个规律的分布，用的是两种技术，一种是深度学习，一种是知识图谱。

第二，人工智能进入数字经济的第二阶段，辅助政府的经济治理。在经济实时运行大数据基础上，能计算与提取经济指标体系，多维度分析问题原因及预警预测，通过可视化大屏及移动App交互，帮助地方政府更快更准地认知区域经济运行状况，实现政策精准发力。

第三，大数据智能覆盖金融行业的应用程序。大数据智能对金融的客户服务、风险控制、精准营销、资产管理、金融监管起到很强的支撑作用。

第四，大数据智能分析智能城市的技术结构。利用综合智能系统对城市建设进行分析、预测、决策和规划，推动城市各种智能应用系统的应用，将给政府治理经济提供一种更高效精准的方法。