新华丝路北京9月12日（李璐）12日，南开大学网络社会治理研究中心、新华社中国经济信息社与提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室，联合发布2020“数据赋能政府治理评价指数”及研究报告。报告显示，在中国75个样本城市中，上海市、深圳市和北京市数据赋能政府治理的总体指标表现位居前三，武汉市成为年度黑马选手，跃居第四。
图为数据赋能政府治理排名前20
据悉，2020“数据赋能政府治理评价指数”发布延续了2019“大数据提升政府治理效能评价指数”的评价体系，但根据数字政府发展的实际情况进一步升级调整。研究涉及75个评价城市，包含直辖市、副部级城市、省会城市和部分非省会城市。数据赋能政府治理的总体指标表现，除上海、深圳、北京和武汉是前四名以外，杭州市、广州市、重庆市、宁波市、成都市和贵阳市进入前十。
本研究显示，东部城市数据赋能政府治理整体表现更为优越；中部城市发展势头良好，合肥市成为继武汉市之后中部地区的第二大主力；西部地区城市呈现两极分化，一方面是重庆、成都、贵阳等领跑城市，另一方面，得分较低的城市以中西部城市居多。从城市的行政层级来看，直辖市治理水平普遍最高，省会城市整体表现不俗，大多数省会城市高于平均水平。
“数据赋能政府治理”评价指标体系设治理效果、治理能力、制度保障和公众参与4个一级指标，下设包括行政效率、数字经济、公共服务等在内的18个二级指标及24个三级指标。本研究显示，样本城市整体表现最好的方面依旧是制度保障和治理效果方面，公众参与和治理能力方面较去年有提升明显。在排名前20的城市中，佛山市、宿州市、南京市和济南市属于均衡型城市；上海市、杭州市与广州市成为效果-制度支撑型城市；深圳市和北京市属于效果-公众支撑型城市；武汉市、宁波市、青岛市与烟台市为效果支撑型城市；重庆市、温州市、合肥市、西安市和成都市属于制度-公众支撑型城市；贵阳市和福州市为制度支撑型城市。
据了解，新华社中国经济信息社与南开大学网络社会治理研究中心合作，还开展了“数据赋能政府治理评价及安徽省发展研究”课题研究，依据评价指数对长三角地区重点城市进行比较研究，并在此基础上为安徽省该领域发展提出对策建议。2020年9月12日，该研究成果在安徽省举办的“世界制造业大会江淮线上经济论坛——数字政府建设论坛”发布。
图为数据赋能政府治理排名前20城市各指标得分情况
南开大学网络社会治理研究中心主任王芳教授表示，发布数据赋能政府治理评价指数，意在总结政府在数据赋能治理方面所取得的成果，并为政府未来的发展提供指引和参考，期待通过数据赋能提升治理效能和公共服务水平。
