2019年10月30日，第50届全球肺部健康大会（50th UNION World Conference on Lung Health）在印度海得拉巴隆重开幕。九峰医疗作为中国肺结核诊断新技术领域的先进企业，随中国代表团受邀参加此次盛会。在10月31日举办的中国专场中，九峰医疗副总裁李园博士围绕“人工智能助力肺结核筛查，加速终结结核病流行”这一主题展开报告，九峰深度学习肺结核x线胸片识别算法，引发高度关注。

第50届全球肺部健康大会在印度海得拉巴隆重开幕

中国代表团合照

结核病是全球十大死因之一，是严重危害人类健康的传染性疾病。世界肺部健康大会是全球结核病领域最权威、规模最大、水平最高的国际学术、现场研究、政策规划发展等领域的交流盛会。结核病患者的及时发现和诊断，仍是今年大会的重要议题之一。X线胸片检查是肺结核早期筛查的重要手段，但由于放射专业医生的短缺，未能被有效应用。随着人工智能（AI）技术的巨大进步，特别是深度学习技术的突飞猛进，基于X线胸片的计算机辅助筛查成为经济有效的患者发现新途径。

九峰医疗副总裁李园博士在UNION大会上发表报告

此次UNION大会中，利用深度学习技术开展肺结核筛查，除了九峰医疗的报告备受瞩目外，还有多个围绕该主题的专场。今年初，一篇发表在Nature子刊Scientific Reports的题为“Using artificial intelligence to read chest radiographs for tuberculosis detection: A multi-site evaluation of the diagnostic accuracy of three deep learning systems”的论文结果表明，使用Xpert MTB/RIF（世界卫生组织推荐的诊断结核病的检查）的检测结果作为参照标准，三款国外科技公司的深度学习算法 – Lunit INSIGHT、qXR和CAD4TB的AUC分别达到了0.94、0.94和0.92，表现出色。因此，在放射科医生人力资源短缺的地区，推荐使用基于深度学习的人工智能算法辅助肺结核筛查。

不难看出，将AI技术用于肺结核X线胸片筛查和分诊是国际认可的发展趋势，这正是九峰医疗自创立之初，就在技术发展路线上的重要部署定位。九峰医疗通过国际领先的人工智能技术和远程互联互通技术，为基层提供高质量、低成本、广覆盖的医学影像诊断评估服务。基于云计算平台开发、评估和部署用于肺结核筛查的 AI 影像技术，为中国资源有限地区的庞大人口提供服务。经测试，九峰医疗的肺结核人工智能X线胸片辅助诊断评估算法AUC高达0.96，除了生成肺结核的概率值外，算法还能自动通过热图定位X线胸片上的可疑结核病灶。九峰医疗的解决方案目前已在中国12个省的上千家基层医疗卫生机构开展应用，服务覆盖偏远地区贫困人口3000万，业务次数近300万次。

九峰医疗（JF Healthcare）进入国际组织视野

2019年是九峰医疗勇攀高峰的一年。九峰医疗人工智能算法团队再度登顶斯坦福大学机器学习团队发起的医学影像（CheXpert X线胸片公开数据集）人工智能国际大赛，实现了两连冠；在MICCAI大会上，九峰医疗的研发成果在众多提交的高水平论文中脱颖而出，被MLMI Session接受。除了肺结核的识别和筛查，九峰医疗已研发上线多种肺部疾病的深度学习算法，性能媲美世界领先的AI团队。

九峰医疗多种肺部疾病深度学习算法—媲美世界领先的AI团队

九峰医疗的肺结核X线胸片识别技术实力走在中国的前列，并已走进国际组织的视野。在全球终结结核的行动中，九峰医疗的新技术也必将大展身手，造福全球更多地区的人群。