本文介绍了“算法排斥”作为不平等持久性来源的思想。算法排斥是指人们被排除在算法处理之外的结果,这意味着算法无法对他们做出预测。这是因为导致社会不平等的条件也会导致糟糕或缺失的数据,使算法无法做出成功预测。
联合国最新报告显示,从去年3月到今年2月,世界各地的学校停课措施导致1.68亿儿童不能返校,拉美和加勒比地区的情况最严重,停课带来的最大风险是加剧社会的不平等。
人们最近在华盛顿看到了光怪陆离的景象:暴徒围攻美国国会大厦,失败一方对公正选举获胜者发起持续挑战,以及民意调查暗示美国大部分地区不接受拜登胜选的合法性。这些乱象表明,美国陷入了深深的存在主义危机。
截至6月中旬,全球新冠肺炎确诊病例已逾800万人,死亡人数达43.7万人。这一大流行病给全球带来重大影响,经济、政治和社会体系遭受全方位冲击。美国首当其冲,疫情不仅夺走了11.6万美国人的生命,也加剧了美国政治中的致命隐患——不平等。
到目前为止,美国三分之一的新冠肺炎死亡病例出现在纽约市。该市卫生部门4月6日发布的数据显示,黑人和拉美裔居民死于新冠肺炎的可能性是白人城市居民的两倍。这种现象并非只出现在了纽约,在美国少数几个已经发布了类似的死亡人数分类的州和城市中,均出现了这种令人不安的现象。
左翼抨击不平等现象并不是什么新鲜事。但因为政府出了问题才使个人可能获得巨额财富的想法则十分危险。这是一种误导。文章认为,个人拥有巨额财富顶多算是政府不良行为或政策失败的一种不可靠的信号。现实情况与亿万富翁出现是政策失误所致的说法恰恰相反。
《社区再投资法案》(CRA)试图遏制“经济歧视”,要求银行提供在低收入社区放贷的记录。但研究发现,华盛顿特区符合CRA条件的抵押贷款中,有三分之二流向生活在低收入地区的高收入借款人——中产阶级。CRA贷款不仅未能达到目标人口,而且有证据表明,它加快了少数族裔流离失所。
大多数脆弱国家都存在极度贫困的情况,而最富裕国家的收入不平等和不快乐程度都在不断加剧。显然,一些令人担忧的趋势都存在于经济增长迅速、贫困程度下降的国家。
如果经济增长的成果能够平均分配,并且包括最贫穷的人,那么高的GDP增长是非常好的。在印度两届政府统治下,富人从高GDP增长中获益良多,但很少有穷人上升到财富和权力的高位。
在一个像美国这样富有的国家,每个人都获得基础设施是必要的。不幸的是,事实远非如此。虽然收入最高的人可以花更多的钱在基础设施上,且仍有剩余的收入可以存起来,但收入最低的人有时在消费完全相同的服务后无钱可存。对于太多人而言,基础设施的价格对接触经济机会构成资金障碍。
基础设施普及的质量差别很大。这些“可及性差距”存在于美国各类基础设施中,呈现出鲜明的不公平现象。人们有理由期待基础设施服务继续发展,为管理家园提供新方法。从理论上说,创新型服务可创造无限的经济效益。但只要最新最好服务的普及方面存在障碍,就会影响效益的取得。
私人飞机游说团体以及他们超级有钱的乘客创造了一个平行的特权世界,大多数商业乘客倘若知道此事将会感到震惊。无论是在税收政策还是国土安全方面,这些权贵都利用他们的权力为自己制定了一套规则。本文研究了权贵们是如何获得公共补贴的、他们构成的安全威胁,以及他们给环境带来的有害影响。
近几十年来,数字技术向几乎每一个企业和工作场所扩散(也被称为“数字化”),这正在重塑美国经济与职场。“一切数字化”一下子增大了个人、企业和社会的潜力,同时也造成一系列令人烦恼的影响和不平等。本文详细分析了自2001年以来涵盖美国各行各业90%劳动力的545种职业的数字内容。
本文通过使用非平衡样本数据,研究了教育和全球化如何对亚洲的收入不平等产生影响。研究结果表明,教育变量对收入分配的影响很大。较高的全球化水平与较高程度的收入不平等相关,而政治或经济自由则对收入分配不平等水平存在边际影响。
数字技能为穷人提供了打破贫困循环、增强自身能力的机会。发展中国家需要一个三管齐下的数字技能战略:(1)确定就业所需的技能;(2)制定全面的数字技能提升战略;(3)应对影响这些技能与机制的社会、文化规则。
尽管印度在GDP增长方面发展迅速,其在人类发展方面则表现不佳。这意味着印度民众的医疗卫生和教育水平要低于发达国家,甚至在新兴经济体中也排名靠后。虽然印度的基尼系数仅为35.2%,但如果没有人类发展,印度仍将是一个不平等的社会。
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