本文阐述了机构采用人工智能的驱动因素和障碍,以及公共部门员工对人工智能的接受程度。
英国研究人员正在开发一种突破性技术,用于监测呼吸道病毒的基因变化。这一监测系统将被用来确定危险的病毒变体,因为这些变体的出现是对新流行病即将暴发的预警。
金融界可能不久就会迎来自己的ChatGPT(聊天生成预训练转换器)。经济和金融信息服务企业彭博社,正在开发一款基于其几十年来收集数据的人工智能(AI)生成系统。
美国需要一个全面和综合方法来提供多种开采国内金属的方法。没有一种方法是万能的,但投资于新技术和基于自然的解决方案,可以在传统采矿永远无法进行的地方开启勘探。
美国人工智能监管仍处于起步阶段。国会已经通过重点关注政府人工智能系统的重要法案。
即时视频可能成为人工智能技术的下一次飞跃。
在印度尼西亚100个“智慧城市”建设的宏大图景中,中企的身影引人瞩目。
北京时间4月2日16时48分,天龙二号遥一运载火箭在中国酒泉卫星发射中心成功首飞,将搭载的爱太空科学号卫星顺利送入预定轨道,发射任务获得圆满成功。中国是全球唯一掌握煤基航天煤油并实现产业化的国家,天龙二号的成功飞行为这种煤油后续交付长征五号、长征七号等新一代运载火箭的飞行使用奠定了基础。
现在,人工智能的崛起在硅谷被视为不可避免。观察人士说,它将带来比世界之前经历的任何事都大得多的变革。但我们准备好了吗?
这种生产率放缓是一个悖论。这是否意味着对这些技术改变社会、改善人们生活寄予厚望是错误的?本文讨论了这一悖论背后的原因。
知名计算机科学家艾利泽·尤德考斯基说,人类还没有做好与更高级人工智能(AI)打交道的准备,地球上的每个人都可能因此灭亡。
在货币日益政治化的背景下,金融数字化进程可能成为推动多元化的关键变革力量。
在《柏林宣言》发表近20年后,开放科学的承诺仍未兑现,作者分析了相关原因并提出相关建议。作者认为,科学的“开放”需要政治意愿来处理创新的经济激励与科学为全球共同利益做贡献这一呼声之间的紧张关系。
人工智能有望从根本上重塑法律实践。最近引入的基于大型语言模型的系统,如GPT-3和GPT-4,标志着广泛可用技术第一次可以熟练地完成复杂写作和研究任务,而这些任务以前需要经过高度训练的人员才能完成。
南加州大学计算机科学副教授瓦埃勒·阿卜杜勒-马吉德说:“人工智能侦探程序系统以及人工智能图像生成器系统之间的斗争将演变为一场军备竞赛。我不认为任何一方能在短期内胜出。”
元宇宙——这个不到两年前还受到科技界追捧的虚拟世界——正面临更加严酷的现实。
在指责开发聊天生成预训练转换器(ChatGPT)的开放人工智能研究中心(OpenAI)未能遵守用户数据保护法规后,意大利负责监管数据的机构3月31日宣布将禁止在其境内使用ChatGPT。
加强英国的先进技术生态系统是现任政府“到2030年(确保)科技超级大国地位”雄心壮志的一部分,对实现国家安全和繁荣等目标至关重要。
云服务允许企业使用共享基础设施远程按需访问数据存储等计算资源——随着企业的增长,这种基础设施通常更高效、更安全、更容易扩展。唯一的问题是:亚马逊、微软和谷歌等美国科技公司目前主导着欧洲云计算市场。
澳大利亚一个生物医学工程师团队开发了一种小型柔性机器人,可用于直接在人体内3D打印生物材料,以期精简未来的医疗程序。
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