人工智能将为社会许多方面以及人们的生活、工作和学习方式带来好处。然而,当追求这些好处时,对可能的缺点保持警惕至关重要,特别是与年轻一代心理健康有关的问题。
人工智能会导致大规模失业吗?令人担忧的新闻标题和社交媒体对话通常会给人这种印象。但经济学家往往更为乐观。他们知道,虽然技术进步肯定会扰乱劳动力市场,但长期趋势是,技术进步的创造性大于破坏性。
制药企业与初创公司和科技巨头之间的联盟正在加速探索一项技术,以期降低药物开发和改进所需的巨大成本和漫长过程。
从更准确的心脏诊断和改善帕金森病患者生活质量的应用程序,到选择移植器官和最佳胚胎,技术进步已经集中体现在科学和健康上。
了解新冠疫情期间公众的态度如何在未来的大流行病中发挥作用以及这些观点如何影响大流行病防范活动很重要。不同的态度可能需要不同的干预策略。
大流行病基金应在大流行病防范方面进行战略性投资,包括呼吁就监测、实验室和人力资源提出建议。这一战略方针应考虑到大流行病防范投资事前和事后考虑事项。
为更好了解人口普查区贫困率,世界数据实验室以布鲁克林区为基础生成了一个合成人口数据。总体而言,合成人口数据可以提供所需的粒度,以支持有针对性干预措施,维护隐私,并开辟传统贫困研究之外新机会,例如分析消费模式。
医疗保健系统主要依赖医疗冷链,鉴于其巨大的能源需求和大量的氟化温室气体排放,它很有可能加剧全球变暖。因此,建设绿色医疗冷链为加快实现净零排放和建立一个能够抵御不确定气候冲击的卫生系统提供新动力。
巴塞罗那市议会正在努力拥抱绿色转型,逐步淘汰化石燃料。它还在加大努力,缓解能源贫困和生活成本危机。
当美国许多市中心陷入困境时,住宅区却在蓬勃发展。
本文调查以下问题:传染病流行如何影响人力资本发展?全球治理机构在缓解这些影响方面发挥了什么作用?
疫情时代对技术依赖增加如何影响了人们对技术本身看法?这个问题很重要,因为公众舆论可以最终影响技术政策,一方面增加对创新需求和对公私关系支持,另一方面呼吁加强监管和监督。
城市地区对气候变化有巨大影响。事实上,它们可以被认为是问题的主要来源。然而,它们是找到解决方案的关键。
有理由相信,就像之前所有通用技术一样,生成式人工智能将改善人类福祉。人工智能给经济和整个社会带来的具体变化是无法预测的,但总的来说,这些变化将会变得更好。
以科学为依据制定政策是全球协调应对当前挑战的基石。数字化领域的进步可以极大地支持全球社会的转型进程。
无烟工业已经成为一股强大变革力量,使尼日利亚失业人口能够获得经济赋权。
FlexJobs最近一项调查,男性在个人生活和职业生活中试验使用人工智能比例明显高于女性。
本文分析了韩国就业保险制度对受贸易影响的工人的支持力度。
本文讨论了雇主在新冠疫情期间完全远程工作的经验,以及他们在疫后重返办公室的方法。
除了大流行病造成的影响外,还存在经济、社会、政治和健康方面的影响,这些影响在世界各地分布不均,个别国家和地区的政策或加剧或减轻了这些影响。各国今后应重点关注的主要领域包括:经济复苏和未来的生计保障。
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