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长安汽车案例入选国际电信联盟人工智能向善-创新促影响中期报告案例

来源:新华丝路 责任编辑:黄新培 2024-05-31 16:17:00

新华丝路日内瓦5月31日电 日前,长安汽车提交的“智能汽车综合安全保障服务平台”(Intelligent Automobile Integrated Safety and Secure Service Platform)从219个案例中脱颖而出,入选国际电信联盟(ITU)人工智能向善-创新促影响中期报告案例。

长安汽车AI Lab总师罗咏刚作为汽车行业代表,受邀在人工智能向善峰会期间研讨会上分享了“智能汽车综合安全保障服务平台”应用场景和下一步发展方向。罗咏刚表示,长安汽车通过闭环数据与自然对抗极端场景生成、对抗样本攻击及防御加固技术,生成式对抗仿真场景等先进技术,实现“自动驾驶感知场景智能对抗,规控算法全场景自然对抗仿真”,促进全球自动驾驶发展及提升自动驾驶安全等级,减少交通事故,保障生命安全,提高交通自动化程度。

在科技日新月异的今天,人工智能(AI)尤其在汽车领域,正在改变我们的出行方式,提升驾驶的便利性和安全性。然而,随着AI技术的广泛应用,安全问题也日益凸显。长安汽车深知,只有安全,才是真正意义上的放心。因此,长安汽车始终坚持“AI安全理念”,全力以赴,共筑AI安全之城,全力保护AI产品的安全性能,构建全方位保护技术,提升汽车整体功能,使产品更加放心。一直以创新为动力,以科技为引领,不断推动中国汽车行业的进步与发展。

长安汽车AI Lab以自动驾驶感知安全和决策安全出发提交的《智能汽车综合安全保障服务平台》案例,旨在促进全球自动驾驶发展及提升自动驾驶安全等级,减少交通事故,保障生命安全,提高交通自动化程度。同时平台通过多方安全计算、联邦学习技术打通企业数据壁垒,促进科技产业发展。

该案例通过提高智能驾驶系统在应对复杂环境及攻击等威胁的安全性和可靠性,从而有效保障驾乘人员的生命安全。通过安全仿真能力,数据共享能力,实现在仿真环境中、特定场景下自然对抗场景的自动生成,测试涵盖诸如高速、城区、十字路口、上下匝道等超过5000+基础场景下的自然对抗场景,实现主车规控算法全面测试。据测算,该案例提出的方法对碰撞效率平均提升约200万倍,高效验证自动驾驶在决策层面的应急处置能力,让自动驾驶安全事故止步于仿真环境,帮助智能驾驶系统的安全落地,使驾驶更为轻松,同时也能减少交通事故的发生,为全球用户提供更安全、更智能的汽车产品。

未来,长安汽车将继续在多种自动驾驶场景下进行稳定性测试评估,给出多场景评估方法,积极参与并推进相关标准制定发布,进一步加强长安汽车在全球汽车行业中的领导地位,引领未来AI技术在汽车行业的深度整合和发展。

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