天然橡胶智能化加工解决方案在马来西亚企业落地应用

在马来西亚最大天然橡胶加工企业的半自动化车间，传统生产模式曾用工量较大。如今，广东若铂智能机器人有限公司（简称“广东若铂”）凭借自研的小模型AI算法与高精度伺服驱动控制系统，为橡胶企业定制智能工厂，在马来西亚悄然掀起一场农业与工业领域的“智造”变革。

“理科生”AI：攻克异形胶块搬运难题

天然橡胶，是制造轮胎、医疗导管乃至航空航天器件不可或缺的原料。然而，橡胶产业的部分加工环节长期依赖密集的手工劳动。在马来西亚，橡胶行业面临劳动力成本不断增加的情况。

橡胶年产量约20万吨、占马来西亚全国出口量20%以上的天然橡胶加工企业盛丰控股也深受困扰。“过去，我们后半部分生产线——从烘干炉出来一直到生产包装——基本全用人工。”该公司董事长余福来说，“在找到广东若铂并经深入探讨后我们很快就决定合作，2024年见面，2025年1月第一条改造产线就投产了，只用了 10个月。”

天然橡胶生产线数字化中控管理平台

广东若铂创始人李兰云认为，如果说市面流行的AI大模型为擅长处理语言文字和图像的“文科生”，那么其自研的小模型AI算法就是“理科生”，专攻机器人在动态、非标准的物理空间中的精准控制与具体任务执行。

“我们的核心技术有两块： 一块是机器人的驱动和控制算法，相当于机器人的‘小脑’，控制运动的精度与流畅度；另一块是AI算法，也就是‘大脑’， 负责感知、决策和规划。”据李兰云介绍，这两套完全自研的底层算法实现了从底层逻辑到上层应用的无缝闭环。

面对橡胶加工中“胶块异形”的难题，项目团队在产线上部署了3D相机和激光扫描设备，结合自研AI算法，让机械臂拥有了“眼睛”和“大脑”。系统能实时识别每一块不规则橡胶的形状、位置和预估重量，并自主决策如何抓取35公斤胶块挤压成型。

橡胶加工加速智能转型：从一条产线到多条产线

2025年初，第一条改造产线在马来西亚正式投产，产线的人力成本降低20%— 30%。余福来算了一笔账：“现在产线除了必要的操作工外，再加两三个工程师看管就够了。整个工厂管理效率大幅提升。产线的产能和产品质量得到了质的飞跃。”在第一条产线改造成功后，盛丰控股立即启动了第二条、第三条产线的改造。

搭载AI算法的生产线自动转运块状橡胶半成品，完成工位间流转

当前，马来西亚政府层面已明确将人工智能、机器人技术和自动化列为橡胶行业数字化转型与资源优化的优先方向。中国AI解决方案正融入多种生产制造场景，助力当地产业升级。

深耕大农业：从橡胶智能加工到多元场景应用

据介绍，目前小模型AI技术已在马来西亚实现落地应用，橡胶智能化加工、自动化割胶、园区智能管理等项目稳步运行。项目团队也在攻关“无人割胶机”，旨在解决割胶环节人工短缺这一难题。从棕榈种植、榴莲种植采收、产品溯源与深加工到禽类智慧养殖等领域，小模型AI技术正加速向多元产业场景延伸。

“传统工业机器人发展空间饱和，人形机器人还在探索应用场景。我们的思路是，用十分之一的成本，解决客户最迫切的实际问题。”李兰云说。

从攻克橡胶加工难题到赋能产业升级，中国小模型AI技术正在为传统制造业转型写下生动注脚，AI赋能之路越走越宽。（孟盈如）

部署了无人割胶机的天然橡胶树林