9月12日,在“世界制造业大会江淮线上经济论坛——数字政府建设论坛”上,新华社中国经济信息社发布《数据赋能政府治理评价及安徽省发展研究》报告。报告显示,安徽重视数据赋能政府治理,加快建设“数字江淮”,在大数据促进制造业转型等方面积极行动且初见成效。
9月12日,南开大学网络社会治理研究中心、新华社中国经济信息社与提升政府治理能力大数据应用技术国家工程实验室,联合发布2020“数据赋能政府治理评价指数”及研究报告。报告显示,上海市、深圳市和北京市数据赋能政府治理的总体指标表现位居前三。
短短几周,新冠病毒彻底改变了西方民主国家。西方国家纷纷关闭企业,让民众留家隔离,并承诺投入数万亿美元,以维持经济。这是自第二次世界大战以来西方国家权力最为戏剧性的一次扩展,一个又一个曾经的禁忌被打破了。只有国家权力集中才能有效推行强制措施和迅速调动资源,只有这样才能有效抵消疫情造成的经济崩溃。
世界各国政府都采用基于人工智能的应用以减少文件积压、降低人工处理文件的成本、克服资源限制、提高预测准确度并将电子智能元素带入现存体系之中。不过,人工智能和区块链技术出现一些关于可行性、有效性和风险的问题。对此,人们要向政府寻求答案。
在欧洲,目前实现“政策一致性”的努力和采取“整体政府”或“联合”措施应对全球危机的办法已越来越多地涉及各个国家和整个欧盟。为了更好地了解这些新兴网络或“行政空间”,需要对多层政府结构和能力的改革和重组进行研究。
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