生物学新特征为肝癌精准医疗提供重要线索

7月13日，记者从中国科学院大连化学物理研究所获悉，该所研究员朴海龙团队利用生物信息学和机器学习方法，基于代谢物—蛋白质相互作用网络和癌症多组学数据，定义了代谢方面具有显著差异性的肝癌亚型，并揭示出不同肝癌亚型在预后、免疫、肿瘤微环境、甲基化调控等方面的生物学特征，为肝癌精准医疗提供了重要线索。