新冠肺炎疫情等事件凸显了缺乏多样性并依赖外国投入的供应链的脆弱性。本报告通过两项案例研究和分析美国国防部的可用政策,概述了关键材料(对经济和国家安全至关重要的材料)的情况,以提高其供应链在面临中断时的弹性。
本文着眼于美国军用发动机工业基地现状和国防部决策者面临的选择。军用发动机工业基地与商用发动机工业基地有着密切联系。美国发动机供应商在军用和商用发动机上使用许多相同设施和供应链。利用商业供应链的能力至关重要,因为供应链质量是美国军用发动机性能优势的基础。
资源分配过程——特别是计划编制、预算编制和拨款——是在长期军事竞争中保持优势的关键引擎。美国国防部通过计划编制、程序设计、预算和执行(PPBE)系统分配资源。该系统缺乏灵活性,增大迅速将资金转移到看似有希望的新兴创新上的难度。
美国国防部仍处于决定如何确保人工智能开发和部署具有道德性、可靠性和安全性的的早期阶段。2020年早些时候,国防部正式采用了一套人工智能伦理原则,旨在指导国防部开发、采用和使用人工智能系统。国防部,特别是联合人工智能中心,正在将这些原则转化为针对国防部人员的可操作指导。
2019财年美国《国防授权法》要求对人工智能等领域进行研究。在本报告中,兰德公司的研究人员评估了与美国国防部相关的人工智能发展态势,并澄清了与人工智能有关的误解;他们对国防部人工智能发展态势进行了独立而内省的评估;就内部行动、外部参与以及潜在的立法或监管行动提出了一系列建议。
在2017财年国防授权法案附带的会议报告中,国会对美国国防部“没有充分将数据纳入与其收购相关的学习和决策”表示担忧,并询问了六个与 “在国防部采购计划中使用数据分析、测量和其他与评估相关的方法”有关的问题。在本报告中,作者分解并估量了收购功能、数据治理和培训,以评估数据和相关分析如何支持国防部采购决策。
美国国防部2日宣布,美国与韩国将停止计划于春季举行的大型联合军演,以支持通过外交努力达到半岛无核化的目标。
美国国防部已经认识到,其云架构将是一个“多云”环境,由通用的“企业”云和来自不同云服务提供商的一些专用云组成。这将使国防部能够利用商业云提供商之间的竞争和创新。
近年来,安全合作的重要性、规模、以及复杂性大幅增长,但是美国国防部安全合作队伍的发展和管理却相对滞后。本文通过评估安全合作能力和经验的要求、发现潜在工作家庭、并提出长期改善劳动力管理的措施,为安全合作人员的职业生涯模型的发展提供参考。
美国国防部8日宣布实施一项旨在防范和应对军队中性骚扰、霸凌等不当行为的新政策。美国防部发言人达娜·怀特在当天记者会上说,这一政策主要针对“有冒犯性的玩笑、持有偏见、暴力、歧视等让人无法接受的行为”,目的在于确保军人能有一个安全的工作场所。
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