7月13日,记者从中国科学院大连化学物理研究所获悉,该所研究员朴海龙团队利用生物信息学和机器学习方法,基于代谢物—蛋白质相互作用网络和癌症多组学数据,定义了代谢方面具有显著差异性的肝癌亚型,并揭示出不同肝癌亚型在预后、免疫、肿瘤微环境、甲基化调控等方面的生物学特征,为肝癌精准医疗提供了重要线索。
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