新冠肺炎疫情给美国经济带来压力,促使人们对其产业和创新战略进行根本性评估。为了迎接新时代的挑战,美国必须制定战略,重新发展其知识、培训、生产和分销网络,以及支持这些网络的治理结构。
美国将电池产业视为经济竞争力、脱碳、国家安全的核心支柱。由于落后于欧洲和中国,美国阐明了追赶并最终在电池领域领先的几个战略要素。美国的电池战略取决于需求和供应两方面措施,这可能会在未来10年重塑美国电池行业。
中国的确在科学领域投入了大量资金。中国国家统计局的数据显示,2020年全国研发经费支出达到近2.44万亿元人民币,比上年增长10.2%。这一数字与国内生产总值之比为2.4%,仍低于美国或邻国韩国,但已经高于许多发达国家。
随着全球变暖日益严重,人们对地球工程技术产生了更大兴趣,美国必须作好准备,应对潜在部署所带来的风险和不确定性。
虽然数字发展与国民收入之间有很强的相关性,但在促进数字发展方面,政治领导和对创新的开放同样重要,甚至更重要。有了合适的平台,发展中国家甚至有潜力在政府数字服务提供方面超越发达国家。在过去10年投资数字基础设施和技能的国家,比没有进行相关投资的国家更容易应对疫情。
中国科学家正在研究嫦娥五号去年底带回的月壤样本。在核工业北京地质研究院的显微镜下是一块重约50毫克的岩石,据信其中含有氦的同位素之一氦-3。科学家认为有朝一日氦-3可能在聚变反应堆中提供更安全的核能。氦-3在地球上十分罕见,而科学家认为月球上氦-3储量丰富。
美国哈佛大学肯尼迪政府学院贝尔弗科学和国际事务中心本周发表报告称,中国已取代美国成为全球头号科技产品制造大国,还将在未来10年内成为21世纪全球基础性技术领域的最大经济体,这些领域包括人工智能、5G、量子信息、半导体、生物技术和绿色能源。
中国面临着另一些可能更艰巨、规模更大的任务。这指的是与美国的全球竞争。这种危险的对抗加剧了中等收入陷阱的威胁。美国对中国实施各种控制和制裁措施,意欲减缓其经济增速并限制其获得高新技术的机会。在这种情况下,中国会选择什么战略?中国试图同时解决多项任务,而这些任务决定了它选择的路线。
在飞速发展的人工智能领域,几乎没有国际合作。技术标准对现代社会运作起着决定性作用,特别是在技术密集领域。然而,新技术标准的产生大多不是通过政府决策,而是通过私营部门创新。要解决目前标准的混乱问题,必须有政府间机构接受并监督一套标准。
高科技也象征着高级政治。如今,数字和技术进步已成为地缘政治的头等大事,第二波数字创新更是如此。数字创新更具系统性,影响范围更广,将决定未来经济和技术优势,以及各自的安全环境。本文研究技术转型,并在更广泛的社会和政治背景下研究世界不同地区采用的战略,并评估转型的地缘政治影响。
欧洲的人工智能采用率很低,很可能落后于世界其他地区。阻碍人工智能进步的障碍相关讨论通常会混淆创新的不同阶段——研究、开发和采用。本文侧重于最后阶段,即人工智能的采用。作者讨论了人工智能采用相关驱动因素的理论和经验证据。
创建合适的机构来解决人工智能控制问题是这个时代最紧迫挑战之一。美国需要精心组建的联邦人工智能控制委员会来应对这一挑战。
技术正占据强权政治的中心舞台。特别是,提炼和利用数据的能力与全球权力分配的转变越来越相关。本文重点介绍了与更多地方国家安全背景有关的精选战略层面的全球现象和例子。特别关注以数据为中心的兴起,以及芬兰作为一个小角色,为此采取的初步措施。
近一段时间,人们目睹一系列引人注目的海上灾难和网络攻击,并感受到它们的影响。综合来看,海上领域网络事件对能源行业影响可能比其他任何事件都大。海上网络安全问题是对能源行业利益最具潜在破坏性的问题之一,但目前人们还未能充分理解和解决这些问题。
物联网(IoT)的扩展正在改变世界。这种扩展带来的安全挑战需要各国注意物联网技术生态系统的跨国特征。物联网将越来越多的跨越国界的经济和社会活动连接起来。与此同时,它也扩大了这些连接所隐含的安全挑战,包括中国带来的挑战。
中国能赢得技术竞赛吗?哈佛大学的贝尔弗科学和国际事务中心有关“伟大的技术竞争”的新报告回答说:是的。这份报告并非危言耸听,其得出结论认为,中国已经取得如此非凡的进步,以至于现在它是全方位的竞争对手。
美国对华态度一直在向更具对抗性的方向发展,这已不是什么秘密,但随着中国成为太空探索领域的领导者,外层空间在中美关系中的作用正在增强。
为释放非洲矿产丰富国家全部潜力,矿业公司和非洲政府必须接受第四次工业革命技术。人工智能、自动化和大数据可以帮助矿业公司限制对环境的破坏,改善工作条件,降低运营成本,并提高生产率。
随着数据和数字工具在人们生活各个方面扮演越来越重要角色,通过清晰有效的规则,管理不同参与者如何在数据生命周期和不同数据生态系统中使用个人数据,变得越来越重要。政府面临一项关键挑战是,建立保护公民的规则,同时支持来自公共和私营部门的创新。
随着政府为技术开发制定治理框架,不同的模式正在出现,它们反映了欧洲、中国和美国的不同偏好。这些治理模式都注重协调责任和隐私。鉴于欧盟和中国立法的治外法权,以及它们的市场对新加坡的重要性,新加坡有必要根据这些发展采取相对宽松的人工智能治理方法。
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