新华丝路网上海9月18日电(记者李晓纬、李勤)2018世界人工智能大会于9月17日-19日在上海举办。在18日的城市大脑·未来生活主题论坛上,香港理工大学张磊教授表示,人工智能的核心就是深度学习,“城市大脑”方面的“黑科技”,特别是视觉方面背后的人工智能技术就是深度学习的技术。他说,该技术是近年来在人工智能领域的一大突破,产生了很多实际的落地场景。
图为香港理工大学张磊教授发表主旨演讲
张磊认为,深度学习技术是近年来人工智能方面的一大突破,在工业界已经得到普遍应用。其成功的基础主要取决于三方面内容:一是大数据,大数据的存在对深度学习和神经网络复活起到决定性作用。二是算力,强大的计算能力是其成功基石。三是算法突破。
他同时表示,目前深度学习不是万能的,自身也存在很多问题,有极大的发展空间。如何把控制领域的理论和模型应用到深度学习领域,是一个非常有价值的方向。
针对深度学习存在数据标注依赖度高、网络功能相对单一、数据复杂度高、可解释性差等问题,张磊提出了新的网络优化做法——Momentum SGD,大大提升了算法的性能、速度和效率。