新华丝路网上海9月18日电（记者李晓纬、李勤）2018世界人工智能大会于9月17日-19日在上海举办。在18日的城市大脑·未来生活主题论坛上，香港理工大学张磊教授表示，人工智能的核心就是深度学习，“城市大脑”方面的“黑科技”，特别是视觉方面背后的人工智能技术就是深度学习的技术。他说，该技术是近年来在人工智能领域的一大突破，产生了很多实际的落地场景。

图为香港理工大学张磊教授发表主旨演讲

张磊认为，深度学习技术是近年来人工智能方面的一大突破，在工业界已经得到普遍应用。其成功的基础主要取决于三方面内容：一是大数据，大数据的存在对深度学习和神经网络复活起到决定性作用。二是算力，强大的计算能力是其成功基石。三是算法突破。

他同时表示，目前深度学习不是万能的，自身也存在很多问题，有极大的发展空间。如何把控制领域的理论和模型应用到深度学习领域，是一个非常有价值的方向。

针对深度学习存在数据标注依赖度高、网络功能相对单一、数据复杂度高、可解释性差等问题，张磊提出了新的网络优化做法——Momentum SGD，大大提升了算法的性能、速度和效率。