新华丝路网南京5月10日电（记者李优）5月9日-11日，2019全球人工智能产品应用博览会在苏州举行。中国工程院院士陈纯在作“时序大数据实时智能：技术及应用”主题演讲表示，大数据与普通数据相比，最大的特点是带有时间戳，即时序大数据。未来，基于时序大数据的实时智能技术具有广阔应用前景。

时序大数据是指带有时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，具体包括两种类型：历史的大数据，即批式大数据；实时的大数据，即流式大数据。如果将数据库比作水库，那么已经流进水库的就是批式大数据，正在流向水库的就是流式大数据。

陈纯说，现在大数据和图数据的处理，对时间的要求并不是很严格。研发具有快速、高效、智能且自主可控的时序大数据实时处理技术与平台，面临诸多技术难点，如复杂指标的增量计算，多时间窗口的动态数据实时处理，内存计算的可用性和可扩展性等。

陈纯重点以“流立方”及“图立方”技术为例，介绍了流式大数据实时智能处理技术体系和平台。他说，该平台把实时分析计算与智能模型相结合，能够提供基于时间窗口漂移的动态处理技术，并支持方差、标准差、采集、过滤等多种分布式统计计算模型，在上述技术难点领域取得了一系列突破。

据介绍，该平台具有毫秒级响应、机器防御等特点，目前，已经在金融、交通、电信、公安等行业共400多家单位实现广泛应用。