1分钟生成分析报告，10秒钟实现精准检索，10毫秒完成捕捉异常……

从分钟到秒，再到毫秒，一项项数字应用的开发落地，一个个工作场景的效率突破，是安徽安庆市烟草专卖局（公司）（以下简称安庆烟草）深耕数字化转型、推动高质量发展的生动注脚。

锚定“十五五”发展目标，安庆烟草紧扣“数字赋能 减负提质”目标，聚焦业务工作痛点堵点，推动人工智能与工作场景深度融合，打造特色应用场景，以智赋能、以数提效，实现数字新动能。

人人可问的“专家”

“杨主任您好，打扰了，有个问题跟您请教下，我们需要办理土地产权变更，请问这个流程需要怎么走……”

日前的一天早上9点半，财务管理科的杨俊刚刚处理完厚厚的一叠财务账目，便接到一名财务人员的咨询。

不同于之前处理的常规事项，这次遇到的是冷门问题。换作以前，这只能在财务制度手册里慢慢查，但这次他却直接打开了“安庆烟草RAG知识库”，在键盘上轻轻敲击输入问题后，很快便弹出精准规范的答复，全程不到10秒。

“以前查一份业务制度，经常要在电脑里搜索、在系统里找或者翻书查，核对多个版本，效率低耗时长。现在有了智能查询工具，输入问题秒出精准答案，比以前方便多了。”谈到新上线的安庆烟草RAG知识库，杨俊是赞不绝口。

图为安庆烟草RAG知识库

针对企业知识分散、检索低效、版本混乱等痛点，信息中心从业务部门收集了15个领域的482篇文档、累计280万字资料，依托检索增强生成技术，经分类筛选、标准化处理，建成贴合烟草业务场景的专属知识库。

现在，专卖、营销、物流等各个岗位的员工都能通过访问链接快速查询需要的企业知识。这一人人可用、处处可用的小工具，已成为大家日常工作离不开的“刚需”。

事事尽心的“助手”

工作日早上，怀宁烟草的客户经理江建设上班后，熟练地打开“客户服务部工作助手”输入工作任务：“帮我分析一下怀宁烟草江建设上周的客户拜访情况。”

很快，一篇详细的工作分析报告便已生成，内容覆盖已拜访客户数、未拜访客户数、覆盖率、拜访频次、工作建议等多项重点工作指标。

营销服务是触达零售客户的“最后一公里”，服务对象多，工作事务繁杂。以前，像一线客户经理经常要花很多时间整理信息、分析数据，日常市场拜访容易遗漏。管理部门要了解市场整体情况，也要跨系统查询、统计、分析数据，效率低下。

针对这一问题，信息中心依托本地化部署的星火大模型搭建了“客户服务部工作助手”，通过打通低代码平台、业务系统等相关数据库，使用AI进行数据分析，能够自动推动工作计划、统计分析工作数据、推送提醒信息，大幅减轻工作量，管理人员也能直接掌握工作进度。

如今，这一工具已在安庆烟草推广应用，成为基层客户服务中，提升服务质量的“效率神器”。

不知疲倦的“眼睛”

今年春节期间，物流中心的分拣车间里，机械臂高速运转，三条分拣线正开足马力全速分拣卷烟。与往常不同的是，其中一条线上现在多了一颗蓝光闪烁的“眼睛”。

这是技术人员新安装的摄像头，正实时监控着分拣线上的卷烟烟姿。一旦出现倾斜异常，后台的视觉识别模型不到10毫秒就会触发预警，旁边工作台上的工人立即来调整，从报警到恢复整个过程不过十几秒。

过去，物流中心分拣线高峰期峰值效率可达4000条/小时，但因倾斜问题长期拖累分拣速度。此前依赖专职人员监控，错包率仍居高不下，2025年就因此类问题停机，长达50个小时，极大影响了分拣效率。

针对这一问题，信息中心和物流中心联合开展课题攻关，依托AI视觉技术研发烟姿识别应用，通过采用“单AI摄像头+本地存储+PLC直接联动”模式，选用轻量化模型并结合场景自主训练。

现在，烟姿异常瞬间触发停机预警，调整后1秒即可恢复运行。烟姿问题日均停机时间降至0.83小时；单次错包处理数降至2.1包，人力成本降低近8万元。

智启新程，数创未来。这些AI小工具的落地应用，仅仅是安庆烟草数智化探索迈出的第一步。下一步，安庆烟草还将持续拓宽创新视野、深耕应用场景，加快探索人工智能等新兴数字技术与业务工作的深度融合，推动企业数字化转型向纵深迈进，为高质量发展注入更加强劲的数字动能。（吴磊 胡纯）