巴基斯坦利雅卡特国家医院塔拉特·泽赫拉教授在查看 AI 宫颈癌筛查结果

巴基斯坦伊斯兰堡的AI云诊断实验室内，一名当地技术人员将一张宫颈细胞学玻片轻轻放入便携式扫描仪。几分钟后，玻片的数字化图像通过5G网络传送到数千公里外中国武汉的云端平台。人工智能系统在数秒内完成判读，诊断结果实时回传至巴基斯坦医生的终端，整个过程无任何专科医生在场。

这项源自中国的AI宫颈癌筛查技术，正在为发展中国家女性健康构筑起一道可及、可信、可持续的防护屏障。

AI诊断大模型重构宫颈癌筛查体系

宫颈癌是威胁全球女性健康的“沉默杀手”，也是可通过早期筛查有效预防和阻断的恶性肿瘤。长期以来，传统的宫颈癌筛查方式存在主观判断误差、技术人员培养周期长等问题。针对这一难题，武汉兰丁智能医学股份有限公司（简称“兰丁医学”）自主研发出CytoBrain人工智能诊断垂直大模型，构建起“基层取样、智能制片、云端诊断、全域溯源”的全流程智能化筛查体系。

该技术集成高精度智能机械臂与高清扫描系统，实现了标本制片、数字化扫描等基础操作的标准化与自动化。依托AI辅助诊断能力，单例样本的人工辅助诊断时间可缩短至数秒，单日最大筛查处理量可达5万例，相当于500名专业病理医生的工作效率，显著提升了病理筛查的准确性与诊断效率。基于超1400TB病理数据和千万级临床样本的持续迭代优化，技术诊断准确率达99%，敏感性与特异性均超过 90%。

高精度智能机械臂正在进行标本制片

跨越山海的健康接力

科技无国界，AI宫颈癌筛查技术在越来越多的国家和地区展示了中国技术的民生温度和专业能力。

2023年1月，巴基斯坦首家AI云诊断实验室在伊斯兰堡正式投入使用，实现了中国医疗模式的跨国落地。2024年，兰丁联合研究团队会同巴基斯坦阿迦汗大学、利雅卡特国家医院开展100例确诊样本的测试验证研究，结果显示，AI模型对阳性病例的敏感性达到100%。

2025年3月，项 目 团 队 携LD Cyto2200扫 描 仪 及 宫 颈 细 胞 学AI分析工作站进驻巴西圣保罗多家私立实验室，对500余张采用当地制片染色工艺的既往病例开展系统性测试。测试结果显示，相比传统人工筛查，AI阳性检出率提高5.9个百分点，整体阅片时间缩短约45%，不少人工初筛遗漏的阳性病例被AI精准识别。同期，巴西马托格罗索联邦大学教授团队依托兰丁云平台完成约200张玻片测试，综合准确率达94.6%，复核后敏感性提升至95.2%。团队评估认为，AI可有效减少医生主观判读差异，假阳性率更低，在宫颈癌筛查领域拥有广阔应用前景。

2025年4月，兰丁医学与伊拉克肿瘤与基因科研中心签署战略合作协议，提供定制化的智能化筛查方案，赋能当地肿瘤防治体系。同年，兰丁医学与华为云达成合作，共建全栈国产化AI筛查方案，为更多国家和地区提供稳定可靠的技术支撑。

技术普惠守护“她”健康

2026年，AI宫颈癌筛查实践参加世界经济论坛MINDS Exchange Series线上分享会

中国与全球其他193个国家和地区共同承诺，在2030年实现70%的妇女在35岁和45岁之前各接受一次高效宫颈癌筛查。截至目前，该项AI宫颈癌筛查技术已进入加纳、越南、柬埔寨等12个国家，为全球超1300万名妇女提供筛查服务。

相较于传统筛查模式，AI技术具有轻量化、低成本、易普及优势，普通基层医护人员经过3天培训即可学会取样操作。对于发展中国家的普通女性而言，这项技术的落地解决了“筛查无门、求医无路”的困境，实现早发现、早诊断、早干预。

2025年，兰丁AI宫颈癌筛查项目入选世界经济论坛MINDS计划，成为全球人工智能在医疗健康领域应用的典范。项目团队研发的“AI大模型+云平台+便携设备”方案，助力发展中国家以较低成本构建起宫颈癌防控体系，降低公共医疗支出。

实验室人员使用显微图像扫描仪进行病理切片数字化扫描

从长江之畔到印度洋之滨，从光谷实验室到圣保罗诊所，一台台运转的智能扫描仪，一张张被AI守护的玻片，汇聚成中国技术守护“她”健康的温暖力量。这项源自中国的创新技术，正在用实践证明：人工智能的价值，不止于技术的迭代突破，而在于让每一个生命，都能被看见、被守护、被温暖。（吴双）