GeoGPT 有效汇聚了地学研究多源异构数据

2025年7月，GeoGPT在“人工智能造福人类全球峰会”上展示

2025年7月上旬，瑞士日内瓦Palexpo展览馆内人声鼎沸，“人工智能造福人类全球峰会”正迎来第六次盛会。

峰会上，一个由之江实验室主导打造的地学领域基础模型GeoGPT引起了全球专家的关注，并获得国际电信联盟颁发的优秀创新实践案例奖。

作为服务全球地学科研工作者的科技公共产品，GeoGPT通过开源开放、国际合作，深度融入全球创新网络，成为中国积极参与“AI+”国际合作的生动实践。

“AI+科研”打造地学研究新范式

在地球46亿年的浩瀚历史中，隐藏着无数关于生命起源、演化和气候变迁的秘密。挺进地球“深部”，探索地球奥秘，正是地学科研工作者的使命和追求。

然而当前地学研究面临一系列挑战：数据多源异构、海量长尾数据难以有效关联、学科壁垒导致的知识融合障碍……而 AI 或是可以破局的关键。

打造 GeoGPT 的初衷正是源自地球科学研究的真实需求。作为一个专门为地球科学研究开发的科技公共产品，GeoGPT旨在推动地球科学研究范式变革，吸引了国内外25家机构、400余名地学专家的共同参与。

据了解，GeoGPT融合了深时数字地球数据与智能算法，具备文献解析与数据抽取、领域知识图谱构建、个性化知识助手、地质图识别与问答、科研创意生成等多项功能。

2025年4月，GeoGPT正式面向全球开放，截至目前已服务145个国家和地区的 5.5万名地学领域科研工作者。

开放的价值，只有回到真实科研场景中才能得到验证。GeoGPT服务地学研究的案例，已经从“暗数据”治理、古生物识别等方面，展示了AI技术如何转化为可共享、可复用、可协作的科研基础设施。得益于浙江深时数字地球国际研究中心的支持与推动，GeoGPT与全球顶尖团队开展了多项合作。

在古生物研究领域，GeoGPT团队与美国普渡大学教授詹姆斯·奥格团队开展合作，针对国际古生物学权威专著《无脊椎古生物学论丛》50卷、近3万页非结构化 PDF电子文件，首次实现了从段落文本到结构化数据库的高通量自动化提取，将原本需数十年人工整理的“暗数据”变为全球公开可用的FAIR（即可发现、可访问、可互操作和可重用）知识库，为研究生物大灭绝、演化动因及预测未来环境变化提供了前所未有的数据基础设施。

2026年4月 ，美国普渡大学教授詹姆斯·奥格介绍GeoGPT合作项

之江实验室研究员在肯尼亚面向非洲伙伴开展GeoGPT线下培训

英国地质调查局前首席科学家、“深时数字地球”国际大科学计划管理委员会创始主席迈克·斯蒂芬森致力于推进 AI 在地球科学，特别是古生物学领域的应用。斯蒂芬森依托GeoGPT构建了古生物分类助手智能体，覆盖《孢子和花粉化石的属别专著》所有属（4000+属别），远超传统孢粉学家人力所能掌握的100至300属别，帮助孢粉学家进行孢子、花粉化石的识别与鉴定，并将鉴别时间压缩至原有方法的 1%以下，相关工具已在zero2x平台部署上线。

“全球共治”开启AI治理合作新空间

把AI作为造福人类的国际公共产品，不能只解决“能不能用”的问题，还要回答“是否可信、可靠、可控”“如何促进‘负责任创新’”等问题。

2024年底，一个独立、国际化的GeoGPT治理委员会正式成立，负责监督模型研发过程中的伦理合规性，保障GeoGPT的诚信可靠、数据隐私、公平性与科学透明度。

治理委员会由来自美国、英国、法国、加拿大、巴西等国家的七位国际专家组成。在治理委员会的监督指导之下，GeoGPT在向全球开放使用的同时，开源了模型权重参数和训练数据源列表，并实现了在DeepSeek、Qwen、021科学基础模型等多个开源基础模型上的训练。

在2026年4月举行的治理委员会年会上，成员们表示，GeoGPT作为知识与推理引擎的技术路径已逐步清晰，多模态、地图交互与智能体等能力展现出较强潜力。与此同时，科学应用案例开始彰显真实科研价值与应用前景，各平台已初步形成“AI+地球科学”的体系化雏形。这种“开放能力+开放规则”的模式，使GeoGPT的国际合作不只是工具推广，而是共同建设、共同监督、共同受益的开放科学实践。它既体现了国际社会对中国开放科学实践的信任，也为破解AI领域的“技术壁垒”和“数据孤岛”提供了可参考的实践样本。

赋能全球科研 共享AI技术新成果

上传地质地图、遥感资料、科研文献，模型即可辅助完成数据解析、信息关联和知识推理……2025年9月，在肯尼亚举行的一场科学工作坊上，之江实验室科研人员巴·穆罕默德·贾沃德正面向非洲地学研究者演示GeoGPT。

“我们已经与非洲伙伴合作两年多，未来希望将培训人数扩大到 2万人以上。”贾沃德说。

尼日利亚地理信息系统分析师沙德拉奇·谢里夫在使用GeoGPT后表示： “传统地质地图生成工具流程复杂、学习曲线陡峭，通常需要系统培训和丰富经验，并非所有地球科学家都具备这些条件。人工智能模型正通过基于文本交互的地质地图生成技术来改变这一领域。”

GeoGPT通过打造安全、可靠的开源平台，降低技术创新和应用门槛，使科研资源相对有限的国家和地区也能便利使用先进的科研基础资源、参与科研协作、共享AI发展成果。

从服务全球地学研究，到国际专家共同治理，再到面向全球开展技术和资源共享，GeoGPT是中国方案推动AI技术开源可及、参与全球科技治理的又一缩影。（丁蕾）