中国正在努力谋求全球移动通信和数字领域的领导者地位。这不是口号,而是体现在中国2021年至2025年的五年规划中的战略方向,并得到了坚定的支持。我们可以看到,北京的这一目标正开始显现出成为现实的迹象。
印度应制定全面的人工智能国家战略,把利益相关者联系起来,为负责任地部署人工智能提供路线图。增加人工智能研究资金。
金融机构需要实施强大而有效的测试和评估方法,以发现潜在的弱点并防范攻击。这可能涉及严格的测试程序,雇用“红队”来模拟攻击,并不断更新模型,以确保它们不会受到恶意行为者或不良数据的损害。
自从去年ChatGPT席卷全球以来,互联网上就充斥着关于生成式人工智能将会带来多大颠覆性影响的预测。有人可能会认为,输家将是那些执拗的老牌企业。然而,目前,还远不清楚这场剧变是否会让今天的企业巨头成为历史。
随着人工智能变得越来越普遍,新闻行业将需要在一个更拥挤、混乱、缺乏原创性的信息生态系统中开拓空间。从短期和长期来看,技术平台和新闻编辑室之间关系将继续发展,但现在有必要建立健全数据治理框架。
人工智能正在迅速重塑私营部门,并为公共部门转型提供机会,使其更高效、反应更灵敏、更以公民为中心。
人工智能发展如此之快,以至于许多参与其发展的人现在都在大声疾呼需要对其进行监管。
拥有大量数据的公司正在考虑如何最好地从中获利。一场数据争夺战正在展开。
英国官员警告机构组织注意把人工智能聊天机器人整合到业务中的风险,称研究越来越多地显示,机构组织可能被诱骗从事有害的任务。
在巴西戈亚斯州、巴拉纳州等地的沃野上,由巴西农业部门推广运作的无人机不定期进行巡航收集农产区高清图像并监控农作物健康情况。
随着电动汽车等的普及,用于制造电池的镍和钴等矿产的市场需求激增。若能确立高效开采技术,则有利于提高企业盈利能力。日美企业在重要矿产领域对亚洲的依赖度较高,重新构建供应链成为当务之急,它们将加快推动相关技术投入使用。
全面分析人工智能对劳动力市场风险和机遇,可以帮助利益相关者制定或审查特定地区就业创造战略,评估承诺创造可持续就业税收减免的优点。
麦肯锡预测,到21世纪30年代中期,人工智能可能会比四分之三的人类劳动力更精通这些“软技能”和许多其他技能。
中国出台管理生成式人工智能服务的暂行办法,加强对该领域的监管与支持,以确保技术的健康发展并保障国家安全。这一措施对于中国在人工智能领域取得领先地位、保护本国企业的发展以及促进创新应用具有重要意义。
联合国21日发布的一份研究报告称,生成式人工智能可能不会完全取代大多数人的工作。相反,人工智能将自动履行部分职责,从而使他们能够自由地从事其他工作。但报告警告称,文书工作可能是受打击最严重的。
随着人工智能(AI)和运动控制系统技术快速发展,人形机器人正成为科技领域最新的火热赛道。美国电动汽车巨头特斯拉宣布,明年将把自主品牌机器人投入工厂进行实用性测试。而包括追觅科技在内的多家中国公司,已准备在此之前抢跑。
随着人工智能革命的进行,哪些国家将从中受益?当然,人工智能将给生产和销售人工智能的国家带来好处,美国在这方面明显领先。但其他方面的影响呢?人工智能将如何改变经济增长轨迹?
本文着眼于在人工智能出错时确定谁有过错,以及如何弥合责任缺口方面的挑战。
6月,欧洲议会通过欧盟《人工智能法案》草案。可以说,这是全球向着监管人工智能迈出的最全面和最激进的一步。最终的法案预计将于今年晚些时候通过,将会对国际监管标准产生深远影响。
气候科学家认为,热浪更有可能由气候变化所致。天气预报为各国提供提前预警,随着地球进一步变暖,这项工作将变得更加重要。政府正在投资于更大更好的预测模型。私营公司也加入其中,为企业提供规模较小的专业预测,而科技公司则押注人工智能可以彻底改变这一领域。
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