AI竞争不只是建设更强的数据中心,更是要让每一分钱、每一度电、每一块芯片,都发挥出最大效能。
东南亚国家正将冷战时期的政治对冲策略延伸至人工智能发展领域,试图在中美之间寻求平衡,并发展一条独立的第三条道路。
在正于沈阳举行的2026全球工业互联网大会上,新华社中国经济信息社9月9日发布智库报告《智变:迈向人类新的工业文明——人工智能赋能东北振兴的实践与启示》。报告显示,当前全球范围内人工智能赋能工业发展呈现四大态势,为中国传统制造业转型升级带来新机遇。
中美在人工智能领域的竞争已不再局限于开发先进模型的竞赛,而是扩展到了分销、制度设计、标准、价值链以及合作伙伴关系等层面,这些都将塑造行业的未来。
人工智能竞争的核心已从模型能力转向基础设施建设,而推动这一进程的主要动力不再是政府,而是私人资本。
中国正试图将专业数据的生产、整理和应用组织起来,作为人工智能发展的新基础设施,正如近年来中国不断扩建数据中心、算力网络、训练算力和自研模型一样。
中国希望争取全球南方国家的支持,并借助它们的力量来推动国际社会制定人工智能相关规范和规则。
研究人员应倡导以开放权重人工智能模型为中心。
近日,国家市场监督管理总局发展研究中心在京组织召开“人工智能治理规则及技术标准”专题研讨会。
中美围绕人工智能赖以生存的物理基础设施的较量同样引人注目。
不应将人工智能政策视为一场零和博弈,只让少数掌握技术的人受益。各国应倡导造福整个社会的人工智能创新。
近日,中控技术参编的三项工业人工智能领域国家标准正式发布实施——GB/Z 204-2026《人工智能 工业大模型体系架构》、GB/Z 203-2026《人工智能 工业大模型技术要求》、GB/Z 195-2026《人工智能 工业智能体参考架构》三项标准(覆盖体系架构、技术要求和智能体参考架构,构建起我国工业AI领域首批系统性标准化框架,填补了该领域指导性标准体系的空白。
上海张江集团正在构建一个“双核”架构,将张江人工智能创新小镇与张江机器人谷相连接,目标是将模型、芯片、零部件、机器人制造商、数据、资本、研究机构及应用场景紧密结合,从而加速具身智能的发展。
中国正开始构建自身自给自足、内部自我强化的人工智能生态系统,并日益将其推向海外。
欧洲企业应能自由选择中国模型,以权衡成本、许可和数据所在地区,但不应被强制要求这样做。欧洲政策制定者的任务不是选择外国的赢家,而是保持市场开放,诚实地评估风险,并将有限的政治资本用于在国内增强实力。
当前,中国正积极推动本国企业研发低成本芯片和高性能开放权重模型,以作为美国技术的替代方案。
2026年8月20至21日,第四届安徽省人工智能学术年会在合肥成功举办。来自全国高校、科研院所和相关企业的数百名参会者共聚一堂,聚焦人工智能前沿技术攻关,汇聚各方顶尖智慧,为推动安徽省人工智能产学研协同发展提供智力支撑。
人工智能在经济领域的普及速度超过了以往任何技术,但劳动力市场几乎未受其影响。
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