中国由人工智能驱动的自动驾驶汽车市场正显现光明前景。
本文作者开发了一个模型，该模型可以直观预测监管门槛对公司创新阻碍程度。
像ChatGPT这样的人工智能聊天机器人还处于实验阶段，但看起来像是迷人的、有用的、免费的工具，可以根据用户给出的提示立即回答所有问题。然而，这带来严重的安全风险，法律法规尚未回应。它们正在扰乱人们工作、生活和国家发展的方式。
在欧盟逐步制定全世界最具约束性的人工智能管理方法之际，欧洲议会准备对人工智能的使用实施严厉的新措施，其中包括要求聊天机器人开发商披露他们是否使用了受版权保护的材料。
人工智能领域的先驱、蒙特利尔学习算法研究所（MILA）的约舒亚·本乔教授接受采访时表示，担心人工智能被政府和企业恶意利用，成为像威胁人类“核武器”那样的东西，因此呼吁在人工智能监管方面应达成“强有力的国际协议”。
美国人工智能监管仍处于起步阶段。国会已经通过重点关注政府人工智能系统的重要法案。
分析表明，亚太和非洲各国政府在规范数字经济方面使用的方法比拉丁美洲和加勒比地区的相对更为复杂。监管干预措施在电信领域和政府采购中尤为突出——通常是为了限制竞争，在国内数据保护方面（例如数据保留要求和数字服务提供商的责任）也是如此。
为区域数字经济建立协调一致的监管框架需要东盟及其主要贸易伙伴提高数字法规设计和实施的透明度。此外，东盟数字经济下更广泛的经济一体化需要采用更系统的方法来巩固现有框架。
七国集团竞争主管部门多年来一直呼吁在数字市场开展国际合作。他们希望世界各地的竞争案件和竞争法保持一致，相互配合。然而，如何做到这一点仍存在疑虑。
本文重点介绍了八个欧盟成员国政府如何通过放宽国内监管和采取各种税收改革来缓解本国公民面临的通胀压力。
随着OpenAI的ChatGPT在社交媒体和新闻中不断出现，生成人工智能模型已经抓住了公众的想象力。政策制定者也注意到了这一点。
考虑到大型科技公司正在向扩展现实领域发展，像元宇宙这样的系统可能会变得同样重要。媒体等已经揭示了元宇宙对最脆弱群体——儿童——构成的危险。现在就应该采取行动。
对数字贸易监管并没有跟上步伐。全球行为体在就全球规则达成一致方面能力非常有限。
本文分析日本人工智能监管主要趋势。日本制定和修订人工智能相关法规的目标是最大限度发挥人工智能对社会积极影响。
搜索引擎对人类认知的挑战是深刻的，因为一般人每天会进行三四次或更多次搜索。到目前为止，全球监管努力未能明确定义搜索引擎在社会环境中应该如何表现。
人工智能应用快速增长，包括流行的ChatGPT，凸显了监管人工智能潜在风险和挑战的迫切需要。重要的是，国会应积极进行审议，创建一个永久性框架，为消费者提供保护，建立公众对人工智能系统的信任，并为公司产品路线图创建监管确定性。
大型科技公司通常指谷歌、苹果、亚马逊、Facebook和微软等科技公司，它们在市场份额、用户数量或全球收入方面占据主导地位。这些巨头往往会受到立法者最多的审查，并促使出台新监管规定。与此同时，应对中小企业风险的监管动力却不足。
人工智能的大规模采用是不可避免的，而且很快就会到来。因此，在思考创造力和人类与技术互动的未来的同时，探讨盈利伦理和知识产权问题也很重要。
日本政府正在考虑修改其在线平台相关竞争法，创建类似于欧盟更具预防性的监管结构。如果日本推行这种新监管模式，他们将使自己陷入与欧洲人同样的困境。
本文着眼于5个领先数字经济体（加拿大、欧盟、日本、新加坡和美国）如何利用区域贸易协定来解决问题，同时促进贸易。
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