近日,由CCG撰写的《世界智能制造发展报告》中英文版在2018年世界制造业大会上发布,全球化智库(CCG)高级研究员何伟文发布报告,德国前总统、全球中小企业联盟全球主席武尔夫出席报告发布会并对报告给予高度赞扬。
人工智能带来了福祉,但人们普遍担心人工智能会逐渐淘汰一些工作。因此,通过新技能和技术学习项目来教授美国劳动力学会利用人工智能尤为重要。如果美国想要利用人工智能创造的机会,公司和政策制定者就必需认真思考如何鼓励工人向新技能投资并成为终身学习者。
德国应该利用其在国际论坛上的影响力来规范人工智能在政治敏感领域的应用。此外,联邦政府应该仔细研究基于什么数据基础与出于什么目的,以及在什么条件下人工智能可以为制定外交政策策略做出贡献。
5月26日下午,在国家发展和改革委员会、贵州省人民政府主办的2018中国国际大数据产业博览会和中国电子商务创新发展峰会上,阳光七星投资集团主席兼首席执行官吴征提出,在实体经济与数字资产化融合的大环境下,全球消费数据数字化新时代已经来临。
2018年全球智能工业大会暨全球创新技术成果转移大会于5月22日-24日在北京亦创国际会展中心举办。小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋在演讲中表示,智能手机是人工智能技术最大的平台,在手机上几乎所有的AI技术都可以落地,智能手机+IoT给人工智能创造了无限生态。
IBM计划于未来两年在法国创造1800就业岗位,涉及人工智能、区块链、云计算和物联网等领域。近来法国开始注意区块链的潜在价值,政府更表态“不会错过区块链革命”。
报告显示,在15个受调研的行业中,人工智能对阿联酋金融服务、医疗健康、运输和仓储行业影响最大。此外,通过提高劳动生产率,人工智能也将促进建筑业等劳动密集型行业提高盈利能力。
“预计到2020年,我国人工智能(AI)核心产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模将超过1万亿元。”工业和信息化部总工程师张峰17日在2018年“世界电信和信息社会日”大会上透露。
16日至18日在天津举行的第二届世界智能大会上,中国科协主席万钢列举的一串生活场景让人们深切感受到:未来已来!
5月17日是世界电信和信息社会日。国际电信联盟将今年的主题确定为“推动人工智能的正当使用,造福全人类”,呼吁发掘人工智能潜力,加速实现联合国可持续发展目标。
5月17日是世界电信和信息社会日,今年世界电信日的主题为“推动人工智能的正当使用,造福全人类”。中国电信17日在京发布《AI(人工智能)终端白皮书》,电信首批集中采购的17款人工智能手机也同时亮相上市。
国际电信联盟第二届“人工智能造福人类全球峰会”15日在日内瓦开幕。会议将探讨如何利用人工智能加速实现联合国可持续发展目标,并着重在卫生医疗、智慧城市、消除贫困等方面推动落实一批人工智能应用项目。
法国总统马克龙近日在法兰西学院发表讲话时宣布了法国人工智能战略,目的是迎接人工智能发展的新时代,使法国成为人工智能强国。历时7个月调研而成的“法国与欧洲人工智能战略研究报告”(Make Sense to Artificial Intelligence)亦对外发布,报告指出,法国人工智能的发展将特别聚焦在健康、交通、环境和国防与安全这四个优先领域。
国家在人工智能人才培养政策上正持续发力。不久前,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,提出三大类18项重点任务,并提出“三步走”目标,到2030年,高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地,为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。
“人工智能发展最大的助力就是数据,正因为有大量的数据提供,才会使人工智能不断突破向前发展。就这一点而言,贵阳有着明显的优势,所以说,贵阳将成为人工智能的创业沃土,是有说服力的。”近日,在2018中国国际大数据融合创新·人工智能全球大赛华东(上海)分赛区现场,微能创投加速器创始人李滨接受记者采访时说。
10日,“2018全球人工智能产品应用博览会”在江苏苏州举办。会上,工业和信息化部总经济师王新哲致辞称,目前,我国人工智能领域专利数全球占比22%。
近日,欧盟委员会发布了一份关于欧洲开展人工智能研究的战略文件。欧盟委员会主管数字化内部市场的副主席安西普表示,人工智能就像历史上的蒸汽机和电力一样,具有改变世界的重要意义。因此,欧盟面临的全新挑战是确保欧洲在人工智能领域的积极参与。
兰德公司举办的研讨会检视了直到2040年先进计算能力对核安全的影响。鉴于人工智能预期可能实现的能力,即使以保守的技术进步速度估算,到2040年人工智能具有加剧核战略稳定挑战的潜力。
世界经济论坛近日发布了名为《人工智能与专利法的冲突》白皮书。人工智能技术进步预计会破坏众多法律框架,包括美国专利法的各个方面。本白皮书概述了人工智能近期的技术进步,特别是其“创造”能力,并探讨了将受其影响的四大主要专利法问题。
本文中,作者讨论了人工智能在金融、国家安全、医疗保健、刑事司法、交通运输及智慧城市等各种领域的应用,并解决其发展中诸如数据访问、算法偏见、人工智能道德和透明度、人工智能决策的法律责任等问题。
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