目前,医疗保健领域大型语言模型开发者主要将其用作数字助理,以简化患者互动。这些工具从患者那里收集数据,并向临床医生提供结构化信息。大型语言模型将监督医疗保健一些常规方面,此举旨在扩大患者参与范围,而不是取代与临床医生互动。
数字时代带来了前所未有进步,但也带来了新挑战,特别是在网络安全和个人隐私方面。这两者保持着微妙平衡。
人工智能有可能改变科学实践。但是,只有当人类科学家愿意并且能够使用这些工具时,它才会发生。
数字孪生城市将物理世界和数字世界结合在一起,使数据驱动的城市管理、智能服务和互动系统成为可能。它们有潜力将城市转变为更智能的实体,从而实现高质量的城市发展和可持续增长。
美国两大反垄断监管机构之一将谷歌告上法庭。美国司法部在酝酿多年的诉讼中称,该公司违反美国反垄断法。作者认为,政府的理由并不充分。
让自动驾驶汽车更安全最有效、最快捷的方法,实际上是让它们在路上行驶更多里程。对于自动驾驶汽车来说,更多真实驾驶体验意味着更多数据完善系统并提高安全性。监管机构应采取合理保障措施,同时注意不要过度谨慎阻碍其发展。
加拿大政府需要认真监管生成式人工智能,以及更广泛人工智能,确保其符合公众利益。加拿大应该取消制定自愿行为准则计划,转而与批评人士合作,改进陷入困境的《人工智能和数据法案》。
研发与绿色和数字化转型等欧盟的主要优先事项密切相关。
中国正在努力谋求全球移动通信和数字领域的领导者地位。这不是口号,而是体现在中国2021年至2025年的五年规划中的战略方向,并得到了坚定的支持。我们可以看到,北京的这一目标正开始显现出成为现实的迹象。
2023年1月,联合国专家公开批评主要社交媒体公司领导人在平台上处理仇恨言论方式。主要担忧是,这些平台对仇恨言论政策执行不力。
近期美国司法部就数字时代最持久垄断企业之一谷歌对在线搜索控制——发起具有里程碑意义诉讼。这不仅是自20世纪90年代末微软案以来,美国反托拉斯法第一起垄断案件,也检验了美国现有反托拉斯法是否能够胜任保护竞争不受数字巨头力量影响的任务。这对未来监管影响巨大。
本文建议印度尼西亚通过实施具体的政策和计划,在科学和技术领域确立自己的区域领导地位。
本文概述中国与非洲太空项目伙伴关系,并为加强美国参与以推进共同外交、经济和安全目标提出建议。
印度应制定全面的人工智能国家战略,把利益相关者联系起来,为负责任地部署人工智能提供路线图。增加人工智能研究资金。
本文旨在研究机器人化对外国直接投资的影响,具体而言,是试图回答以下问题:工业机器人采用率增加对对外直接投资有何影响?
金融机构需要实施强大而有效的测试和评估方法,以发现潜在的弱点并防范攻击。这可能涉及严格的测试程序,雇用“红队”来模拟攻击,并不断更新模型,以确保它们不会受到恶意行为者或不良数据的损害。
像英国这样的小型贸易和投资导向型经济体应仔细考虑是否要基于假设而不是基于消费者受到损害的证据来监管在线平台服务。执行不力的平台监管可能会对业务扩张和创新相关投资产生寒蝉效应,尤其是在采用技术的行业。
神经芯片在医学上的应用范围不断扩大,彰显立法和监管脑植入技术的重要性。
迫切需要各国参与数字领域关键技术和新兴技术的国际标准制定。随着数据所有权和数据市场对产品开发变得越来越重要,需要做更多工作,把隐私的概念定义为一项合法权利。
东盟面临一项紧迫任务,即解决其成员国数据监管框架不同的问题,必须在该地区营造一个协调一致的数据监管环境。
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