中国企业力图摆脱技术模仿,开始大力推进此前薄弱的研发环节。金融信息服务机构万得的数据显示,2022年中国上市公司的研发总费用达到16419亿元人民币,5年间增长了约1.6倍。
对能够自动生成文本和图片等内容的生成式人工智能进行监管。在全世界就生成式人工智能监管问题进行讨论的背景下,中国政府迅速采取了行动。
事实上,美国研发支出仍未达到历史水平。技术竞争不能局限于出口管制和“朋党”供应链。必须包括有意开发和部署下一代清洁能源技术的努力。
在非洲,由于电动汽车成本高,且缺乏足够的电力,与欧洲和美国相比,这里的电动汽车需求量仍然较低。尽管如此,比亚迪、吉利、东风汽车、长城汽车、上汽和江淮汽车等中国电动汽车制造商仍在非洲进行扩张。它们在南非、卢旺达、埃及、埃塞俄比亚、津巴布韦、加纳、摩洛哥和尼日利亚等地的市场销售汽车。
比亚迪董事长兼总裁王传福承诺,比亚迪将不仅扩大中国以外的市场份额,还将努力跻身全球顶级汽车制造商之列,赢得与全球家喻户晓的汽车品牌同样的认可和尊重。
今年上半年,中国已经超过日本成为世界最大的汽车出口国。中国的电动汽车出口热潮正在帮助北京追求更高的目标:促进与快速发展的全球南方的深层次经济交往,希望商业交流在东盟国家等关键国家中带来政治影响力。
加拿大目前的规则制定方法跟不上新数字技术部署。本文作者建议使《法定文书法》现代化,以弥合这一差距,建议将强制性标准、技术规范和合格评定程序与法规一起视为法定文书。
中国正把人工智能作为第四次工业革命的组成部分。
本文着眼于在人工智能出错时确定谁有过错,以及如何弥合责任缺口方面的挑战。
6月,欧洲议会通过欧盟《人工智能法案》草案。可以说,这是全球向着监管人工智能迈出的最全面和最激进的一步。最终的法案预计将于今年晚些时候通过,将会对国际监管标准产生深远影响。
气候科学家认为,热浪更有可能由气候变化所致。天气预报为各国提供提前预警,随着地球进一步变暖,这项工作将变得更加重要。政府正在投资于更大更好的预测模型。私营公司也加入其中,为企业提供规模较小的专业预测,而科技公司则押注人工智能可以彻底改变这一领域。
理论认为,那些此前大多由中等收入阶层承担的工作将会被机器人取代。另一方面,具备高技能的专业人士不仅能够利用数字技术提高劳动效率,还能借由互联网拓展更广阔的市场。但是生成式人工智能(AI)的出现颠覆了这一传统理论,普通劳动者迎来了逆袭的可能。
自动化风险并不一定意味着永久性的技术性失业。自动化风险最高的职业不一定会完全自动化并消失。在一些情况下,自动化解决方案将补充人类的工作。
美国政府部门的科学家第二次在核聚变反应中实现净能量增益。这一结果将助推一种乐观情绪,即人类正在实现无限、零碳能源梦想的路上取得进展。
当药物开发人员考虑如何利用人工智能和其他新兴技术时,他们会向医疗保健系统等相关业务寻求经验教训。将人工智能应用于医学具有非凡前景,而其实施也面临着相当的挑战。
2023年7月,拜登哈里斯政府获得7家领先人工智能公司的自愿承诺:“负责任行事,确保产品安全”。该协议是美国政府“制定和执行具有约束力义务以确保安全、保障和信任的第一步”。然而,评论人士反应却褒贬不一。
网络安全在欧洲经济安全中发挥着重要作用。然而,量子计算的进步带来了一系列新的挑战,对网络安全构成重大威胁。美国和一些(但不是全部)欧盟成员国等已经在采取行动,应对当前和新出现的威胁。不过,要确保做出一致和有效的回应,欧洲的协调必不可少。
近期,麦肯锡公司发布了关于人工智能关键预期特征何时可能出现的最新估计——包括创造力、逻辑推理、社会情感推理、感知和输出等。麦肯锡预测,到21世纪30年代中期,人工智能可能会比四分之三的人类劳动力更精通这些“软技能”和许多其他技能。
本文利用2011-2019年中国城市数据,分析了数字金融对低碳转型的影响。结果发现,数字金融促进低碳转型。这种影响至少在一定程度上是通过不断增加的绿色创新来实现的。
粮食安全仍然是东盟各国面临的一项紧迫挑战,该区域一半以上的人口无法负担健康饮食。农业物联网和各种其他数字技术有可能帮助东盟农民适应不断变化的气候环境。但是,在融资、教育/参与和基础设施连通性方面的挑战阻碍了农民技术采用规模扩大。
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