吉布提港口早期预警终端界面

在非洲之角的吉布提多哈雷多功能港码头上，装卸工人穆罕默德·阿里曾经日复一日地与不确定性搏斗——高温、突发性强风、短时暴雨说来就来。极端天气突袭导致停工、设备损毁、人员中暑。如果能精准预判灾害，就能提前部署防范。

2025年，响应吉布提防灾减灾需求，中国气象局发布的全民早期预警中国方案“妈祖（MAZU）”在吉落地应用。自此，中国AI气象技术扎根非洲之角，补上了吉布提防灾减灾短板，筑起一道智能安全屏障。

缘结红海：从防灾痛点到中吉AI合作契机

吉布提扼守红海通往印度洋的关键航道，多哈雷多功能港的港口装卸、远洋船舶调度，无一不依赖气象预警。2025年7月发布的全民早期预警中国方案“妈祖（MAZU）”受到广泛关注。这一方案以人工智能为核心技术，深度融合先进算法与多源数据，搭载云端早期预警系统产品、气象开源模型等。吉布提气象部门第一时间向中方提出合作请求，希望引进适配本土的城市级AI预警系统。上海市气象局基于城市多灾种预警中心示范项目的基础承接该项目，由此开启中吉AI防灾减灾合作之路。

城市多灾种早期预警智能体吉布提版启用仪式现场

项目筹备阶段，中方技术团队先后开展多轮线上调研、实地勘探，摸清了吉布提城市、港口与机场的防灾核心诉求：补齐城市高温、大风精细化风险评估能力短板；定制港口专属气象预警模块，解决港区突发灾害预警滞后难题；协助吉方整编数据集，夯实本地化AI训练的数据基础。

2025年12月18 日，上海市气象局与吉布提气象局正式签署项目交接证书，“妈祖（MAZU）”多灾种早期预警城市场景应用智能体（简称“智能体”）在吉布提落地启用。

AI守港湾：码头工人告别极端天气突袭

智能体落地后，当地码头工人依赖天气情况碰运气的作业模式发生了根本改变。系统依托风云卫星遥感数据、国际交换观测数据、风清AI预报模型，参照中国城市气象灾害分级标准，为吉布提量身定制了本土化的高温、大风阈值，搭建起专属的“港口气象服务系统”与“城市预警智能看板”。如今，极端天气可提前24小时分级预警，预警信息通过短信和系统看板双渠道直达港口管理方与一线班组。

“这是我们一直期待的技术支持。”吉布提气象局技术人员说，“智能体不仅界面友好，预警响应速度也明显提升，尤其在高温、暴雨等极端天气追踪方面，给我们提供了前所未有的预报参考。”

目前，针对吉方反馈的需求，中方团队已启动系统专项升级，定制研发的“吉布提专属告警看板”模块进入落地开发阶段。

放眼未来：从单点落地到全域普惠的“气象桥梁”

依托“妈祖（MAZU）”体系标准， 吉布提在后续自主建设气象监测项目时，主动将中方技术规范纳入参考依据，推动从设备使用到标准共建深度合作。

中方技术团队在多哈雷多功能港与运营负责人交流

立足现有落地成果，中吉双方敲定三期合作规划：短期完成港口服务系统、预警看板定制功能的上线落地；中期落地吉布提气象监测预警智能终端布设项目，持续扩充本地观测数据源；长期则把城市防灾AI能力向吉布提内陆城镇延伸，助力吉布提全域构建分级早期预警网络。

中吉合作样板持续释放示范效应。“妈祖（MAZU）”自发布以来，已在巴基斯坦、埃塞俄比亚、所罗门群岛等国落地，将中国防灾减灾经验转化为全球公共产品。

作为中国响应联合国全民早期预警倡议、践行全球可持续发展目标的标志性成果，“妈祖（MAZU）”以务实合作搭建起AI赋能全球防灾减灾的新型“气象桥梁”，将持续为非洲之角乃至全球更多国家和地区带去普惠的气象服务。（高少华）