通过大量基于人工智能和机器学习的新信息技术系统,世界经济正在经历着巨大的数字化。统计数据显示,尽管这些新技术在生产过程中令效率大大提升,但它们似乎并没有对生产力做出贡献。人工智能提高生产力尚需要时间,但人们可以为公平分配人工智能的利益而努力。
人工智能的采用将改变全球经济和国际政治。 作者探讨了人工智能未来发展的不同方式,以及治理结构将如何相应进行调整。人工智能给治理带来了棘手挑战。它是一种通用技术,类似于电力,但它依赖于专业人才、硬件和软件。作者从三个层面进行了分析:人工智能硬件和软件的特性,硬件和软件之间的交互作用以及系统层面的后果。
2019财年美国《国防授权法》要求对人工智能等领域进行研究。在本报告中,兰德公司的研究人员评估了与美国国防部相关的人工智能发展态势,并澄清了与人工智能有关的误解;他们对国防部人工智能发展态势进行了独立而内省的评估;就内部行动、外部参与以及潜在的立法或监管行动提出了一系列建议。
为了加快新一代人工智能创新发展,杭州市政府近日出台若干鼓励性政策,支持人工智能基础理论研究和关键核心技术研发,支持人工智能公共服务和共性研发平台建设,最高可补助3000万元。
今天做出审慎的政策决定将有助于保护和巩固美国数十年来在人工智能领域的领先地位。这些行动将有助于确保下一个人工智能世纪是美国世纪。美国政府和工业界领导人应致力于利用美国的科技基础,增加研发资金,并与志同道合的伙伴开展国际合作。这些领导人还必须投入资源,打造美国的人力资本,为后代做好准备。
人工智能预计未来将对地缘政治、国防和安全产生革命性影响。由于传统地缘政治框架腐蚀、自由主义与威权主义之间的冲突加剧、社交媒体盛行、第四代工业革命驱动行业数字化,以及更多行动者能够影响战略和运营环境,新兴的地缘政治和安全背景将影响未来人工智能技术的发展。
2019WPC世界园长大会上,恒信东方学前教育研究院宣布成立。该研究院将着力发展学前教育教学技术和理论基础,为学前教育发展献计献策。
机器学习(ML)驱动的个性化正从社交媒体迅速扩展到更广泛的信息空间,涵盖传统媒体、跨国企业集团和数字土著发行商。然而,这是在监管和监督真空中发生的,需要作为紧急事项解决这一问题。本文概述了传统媒体以及新媒体采用人工智能(AI)技术的含义,重点关注个性化。
有鉴于人工智能在医疗保健行业的应用前景以及对于相关企业发展的推动作用,因此如何为这种宝贵的资产提供强有力的知识产权保护就成为了一个需要所有人都认真对待的问题。而本文就将着重介绍下人们应该以哪种形式来保护好自己的人工智能技术,以及在这个过程中可能会遭遇到的挑战。
绝大多数美国公众认为应该谨慎管理人工智能。然而,正如本文中三个案例研究所示,对于如何适当监管人工智能应用程序,公众意见不一。事实上,群体对一款人工智能应用程序的支持可能会掩盖一些亚群体的反对意见。
在近日召开的首届临港新片区投资论坛上,上海证券交易所副总经理阙波说,上交所和上海自贸区临港新片区管委会已签署战略合作协议,双方将共同推动新片区内的科创企业发展。阙波表示,临港新片区高端产业聚集,科创基础扎实,在利用资本市场方面潜力无限,大有作为。
微软全球执行副总裁沈向洋近日在接受新华社记者专访时表示,未来人工智能领域取得的新突破将对医疗健康和金融服务等领域产生深度乃至颠覆性影响,而人工智能更广泛的应用也需要解决法律和伦理等技术以外的问题。
根据英国《专利法》的规定,发明者必须是一项发明的创造者,而且任何发明都必须是由人类创造的。
在加拿大,2019年6月3日,该国工业、技术与科学常务委员会(INDU)与政府对《版权法》进行了审核。INDU公布了对该法律进行法定审核的报告,列出了36条政策建议,包括对计算机生成作品(例如借助人工智能创作出的作品)的所有权作出清晰的解释。
在以“未来全新的生活方式——区块链,人工智能和财务支持”为主题的新兴技术平行分论坛上,与会嘉宾围绕人工智能、区块链等通用变革性技术带来的颠覆性影响进行了深度探讨。
由于中国仍未产生根本性创新,它在未来十年能否在人工智能方面取得突破性进展还存在很大的不确定性。尽管中国的人工智能发展势头可能出现停顿,但这并未让其偏离实现人工智能愿景的轨道。只有时间能证明北京在未来十年是否能实现取代美国成为人工智能全球领导者的目标。
未来,广电运通将以公司金融科技以及人工智能创新技术,助力越南金融以及交通、医疗、教育等各领域的智能化发展。
涂鸦智能是一个全球化AI+IoT平台,为客户提供一站式人工智能物联网的技术解决方案,涵盖了硬件联网、云服务以及App三方面,连接消费者、制造品牌、OEM厂商和零售连锁的智能化需求,形成智能产品研发+分发+增值服务的服务闭环,为消费类IoT智能设备提供B端技术及商业模式升级服务,从而满足消费者对硬件产品更高的诉求。
近日,胡润研究院发布的一份《2019中国人工智能产业知识产权发展白皮书》统计,中国已经逐渐成为计算机视觉、自然语言处理、机器学习专利申请的主要来源国。截至2018年,中国企业在这三个领域的专利申请总量均居世界第一。
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