以智库分析中美塑造全球人工智能秩序的两种竞争性策略

中美在人工智能领域的竞争已不再局限于开发先进模型的竞赛，而是扩展到了分销、制度设计、标准、价值链以及合作伙伴关系等层面，这些都将塑造行业的未来。

专家认为人工智能基础设施建设越发重要

人工智能竞争的核心已从模型能力转向基础设施建设，而推动这一进程的主要动力不再是政府，而是私人资本。

外交部：愿同各方共同努力，让人工智能产生持续价值

西媒：高质量数据集折射中国AI战略动向

中国正试图将专业数据的生产、整理和应用组织起来，作为人工智能发展的新基础设施，正如近年来中国不断扩建数据中心、算力网络、训练算力和自研模型一样。

英智库分析中国在人工智能领域的发展

中国希望争取全球南方国家的支持，并借助它们的力量来推动国际社会制定人工智能相关规范和规则。

专家：科学家应带头远离超大规模人工智能数据中心

研究人员应倡导以开放权重人工智能模型为中心。

市场监管总局发展研究中心组织召开“人工智能治理规则及技术标准”研讨会

近日，国家市场监督管理总局发展研究中心在京组织召开“人工智能治理规则及技术标准”专题研讨会。

专家称东南亚已成为中美人工智能竞争的重要舞台

中美围绕人工智能赖以生存的物理基础设施的较量同样引人注目。

学者：中美人工智能发展不是零和博弈

不应将人工智能政策视为一场零和博弈，只让少数掌握技术的人受益。各国应倡导造福整个社会的人工智能创新。

中控技术以产业经验参编工业人工智能领域三项国家标准

近日，中控技术参编的三项工业人工智能领域国家标准正式发布实施——GB/Z 204-2026《人工智能 工业大模型体系架构》、GB/Z 203-2026《人工智能 工业大模型技术要求》、GB/Z 195-2026《人工智能 工业智能体参考架构》三项标准（覆盖体系架构、技术要求和智能体参考架构，构建起我国工业AI领域首批系统性标准化框架，填补了该领域指导性标准体系的空白。

西媒：上海构建“AI+机器人”双核发展格局

上海张江集团正在构建一个“双核”架构，将张江人工智能创新小镇与张江机器人谷相连接，目标是将模型、芯片、零部件、机器人制造商、数据、资本、研究机构及应用场景紧密结合，从而加速具身智能的发展。

学者称下一次“中国冲击”将来自开源人工智能

中国正开始构建自身自给自足、内部自我强化的人工智能生态系统，并日益将其推向海外。

比智库：欧洲应让市场来评判中国的开源AI模型

欧洲企业应能自由选择中国模型，以权衡成本、许可和数据所在地区，但不应被强制要求这样做。欧洲政策制定者的任务不是选择外国的赢家，而是保持市场开放，诚实地评估风险，并将有限的政治资本用于在国内增强实力。

学者关注中美人工智能竞争现状

当前，中国正积极推动本国企业研发低成本芯片和高性能开放权重模型，以作为美国技术的替代方案。

共创AI新未来 第四届安徽省人工智能学术年会在合肥召开

2026年8月20至21日，第四届安徽省人工智能学术年会在合肥成功举办。来自全国高校、科研院所和相关企业的数百名参会者共聚一堂，聚焦人工智能前沿技术攻关，汇聚各方顶尖智慧，为推动安徽省人工智能产学研协同发展提供智力支撑。

专家分析人工智能对劳动力市场的影响

人工智能在经济领域的普及速度超过了以往任何技术，但劳动力市场几乎未受其影响。

学者：让人工智能促进共同繁荣

人工智能的未来属于全人类。实现这一未来不仅需要更智能的机器，还需要更智慧的全球治理。

欧媒：深圳是高速创新与供应链衔接独特范例

深圳是全球高速创新与供应链一体化的独特范例。

AI芯片之争：英伟达与华为领跑，欧洲沦为旁观者

欧洲则毫无优势可言，其应从中国的经验中吸取教训，而不是一味否定。欧洲需要通过协调一致的公共采购来建立人工智能算力需求。

中国前沿大模型加快追赶 算力基础设施成为竞争关键

人们普遍认为，中国前沿模型的发展比美国同行落后6到8个月。如今，这一差距已缩小到几周之内。