本文介绍了“算法排斥”作为不平等持久性来源的思想。算法排斥是指人们被排除在算法处理之外的结果，这意味着算法无法对他们做出预测。这是因为导致社会不平等的条件也会导致糟糕或缺失的数据，使算法无法做出成功预测。
让综合人工智能算法在个人的数字生活中发挥核心作用会带来风险。迄今为止，人工智能在操纵人类行为方面的一个潜在威胁尚未得到充分研究。操纵性营销策略已经存在很长时间了。
随着中国反垄断力度加大，监管机构正在审查企业逃避竞争的工具。因此，在遏制中国科技巨头影响力的挑战中，算法已成为目标。
在加强对国内科技行业的监督方面，中国加紧了对算法的管控。荷兰莱顿大学专注研究中国科技政策的助理教授罗希尔·克雷默斯说：“通常在监管方面我们认为中国并不是一个创新者，但在算法这一方面，他们确实是。”
美国营销先驱约翰·沃纳梅克哀叹道：“我花在广告上的钱有一半都浪费了，问题是我不知道是哪一半。”100多年后，数字程序广告声称解决了这个问题。以算法为目标的程序化广告比前数字时代营销效果更好。但是，如果数字广告没有人们所认为的那么有效呢？不透明性的增加，欺诈和不正当的动机使数字广告市场具有危险骗局的特征。
读懂一个时代，从读懂语言开始。算法就是数字经济时代的“语言”。当数字渐成生产生活内在要素时，算法优劣直接影响着制造效率、产品质量、生活服务等，也影响着发展的潜力。
显示 6 条结果
塔吉克斯坦青年李小龙的中医缘
镜头连中外 | 山水相会 文旅融合——中德古城焕新生
第137届广交会二期闭幕
徽动全球
