孟加拉国政府更新的数据保护法案草案是对其2022年试图解决该国缺乏全面数据保护法的修订,这是一个受欢迎的修订,但仍有建设性的变化空间,以提高监管确定性。
世界各地监管机构一直在考虑和实施互操作性和数据可移植性政策,以解决与数字平台相关竞争政策和其他问题。本文定义了互操作性和数据可移植性,列出了相关挑战,并描述如何在银行和社交媒体中使用或考虑使用这些策略。
在短短几个月内,OpenAI的ChatGPT等生成式人工智能工具像“野火”一样蔓延开来,催生了利用该技术的全新产品和服务市场。
本文作者通过分析报告框架及其治理机构前景,为当前关于标准化可持续发展报告讨论作出了贡献,这些机构监督并致力于可持续发展报告标准化。
生成式人工智能用户需要负起责任。在通用人工智能新世界里,治理关键责任当然应该落在提议使用人工智能系统做事的企业身上。
针对数据和数字问题的举措也只是零碎的。这些举措分散在各个国家,并没有为建立国际人工智能监管统一监管框架提供基础。更自下而上的补充方法可能具有潜力。
印度认识到为数字商务建立政策基础的重要性,因为跨境数据流对所有行业公司都至关重要,而不仅仅是在技术领域。
世界各国政府都在努力解决如何监管技术的问题。政府加强关注是受欢迎和必要的。科技监管不仅仅是技术问题,它还涉及经济增长、安全、平等、人权和机构等基本问题。对于政府来说,在监管数字公共产品时,仔细考虑他们所承担的责任尤为重要。
迄今为止,政策制定者未能应对数字革命新现实。随着人工智能出现,这些现实只会变得更加可怕。面向消费者的数字服务,需要专门联邦机构。真正的监管革命必须在于该机构的运作方式。
最近,人工智能系统的实力和知名度都在加速发展,人们对它们的能力和缺陷的认识也在不断提高,这让人们担心,这项技术现在发展得如此之快,可能无法安全控制。因此,设立一个专门的监管机构似乎是合适的。
作者呼吁立即建立一个全球性的、中立的、非营利性的国际人工智能机构(IAAI),在各政府、大型科技公司、非营利组织、学术界和整个社会的指导和支持下,共同寻找治理和技术解决方案,以发展安全、可靠、平和的人工智能技术。
水产养殖是保障东南亚粮食安全的关键,因为该地区占全球海产品产量的近四分之一。然而,商业化的水产养殖往往导致水生生态系统退化。恢复性水产养殖,特别是通过养殖海藻和贝类,会促进水产养殖,同时对海洋和河口生态系统产生复原作用。
G7可以提供一个论坛,鼓励制定和采用国际公认人工智能标准,并就关键原则进行协调,以促进在监管框架中采用这些标准。
政府已经认识到AR和VR在社会中重要作用,但监管和治理结构仍然不发达。AR、VR平台和虚拟现实存在许多与当前互联网问题相关的公共问题。虚拟体验也带来了需要解决的新监管难题。
在许多具体人工智能应用方面,欧盟和美国严重不一致。需要促进欧盟和美国之间关系,同时改善每个国家人工智能治理制度。
科学家警告,除非世界各地的众多机构团结起来找到应对感染的新办法,否则,农作物真菌病将对全球粮食供应造成“毁灭性”影响。
在电动汽车充电和电池更换相关专利申请方面,中国企业的势头越来越猛。2010年至2022年,中国企业累计专利申请数量达到了日本企业的1.5倍。
标准制定还没有渗透到数字服务领域。本文阐述了为什么标准制定是社交媒体治理超越现状的最可行方法。
2010年至2022年间,美国五大数字巨头(亚马逊、Meta、苹果、“字母表”和微软)的总收入从1810亿美元激增至3.9万亿美元,年增长率高达29%。经济实力的快速增长引发更深入的审查,并促使人们重新思考确保“市场竞争”的监管安排是否充足。
我们正迅速走向一个美丽新世界,创造了一种我们既无法预测也无法理解的新型智能。研究人员尚不清楚除了对计算机进行基本的物理限制之外,对人工智能是否还有硬性的限制。但有一点是清楚的:没有任何一方能够控制新人工智能超级系统的行为。全球合作是必需的。
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