生成式人工智能用户需要负起责任。在通用人工智能新世界里,治理关键责任当然应该落在提议使用人工智能系统做事的企业身上。
针对数据和数字问题的举措也只是零碎的。这些举措分散在各个国家,并没有为建立国际人工智能监管统一监管框架提供基础。更自下而上的补充方法可能具有潜力。
印度认识到为数字商务建立政策基础的重要性,因为跨境数据流对所有行业公司都至关重要,而不仅仅是在技术领域。
世界各国政府都在努力解决如何监管技术的问题。政府加强关注是受欢迎和必要的。科技监管不仅仅是技术问题,它还涉及经济增长、安全、平等、人权和机构等基本问题。对于政府来说,在监管数字公共产品时,仔细考虑他们所承担的责任尤为重要。
迄今为止,政策制定者未能应对数字革命新现实。随着人工智能出现,这些现实只会变得更加可怕。面向消费者的数字服务,需要专门联邦机构。真正的监管革命必须在于该机构的运作方式。
最近,人工智能系统的实力和知名度都在加速发展,人们对它们的能力和缺陷的认识也在不断提高,这让人们担心,这项技术现在发展得如此之快,可能无法安全控制。因此,设立一个专门的监管机构似乎是合适的。
作者呼吁立即建立一个全球性的、中立的、非营利性的国际人工智能机构(IAAI),在各政府、大型科技公司、非营利组织、学术界和整个社会的指导和支持下,共同寻找治理和技术解决方案,以发展安全、可靠、平和的人工智能技术。
水产养殖是保障东南亚粮食安全的关键,因为该地区占全球海产品产量的近四分之一。然而,商业化的水产养殖往往导致水生生态系统退化。恢复性水产养殖,特别是通过养殖海藻和贝类,会促进水产养殖,同时对海洋和河口生态系统产生复原作用。
G7可以提供一个论坛,鼓励制定和采用国际公认人工智能标准,并就关键原则进行协调,以促进在监管框架中采用这些标准。
政府已经认识到AR和VR在社会中重要作用,但监管和治理结构仍然不发达。AR、VR平台和虚拟现实存在许多与当前互联网问题相关的公共问题。虚拟体验也带来了需要解决的新监管难题。
在许多具体人工智能应用方面,欧盟和美国严重不一致。需要促进欧盟和美国之间关系,同时改善每个国家人工智能治理制度。
科学家警告,除非世界各地的众多机构团结起来找到应对感染的新办法,否则,农作物真菌病将对全球粮食供应造成“毁灭性”影响。
在电动汽车充电和电池更换相关专利申请方面,中国企业的势头越来越猛。2010年至2022年,中国企业累计专利申请数量达到了日本企业的1.5倍。
标准制定还没有渗透到数字服务领域。本文阐述了为什么标准制定是社交媒体治理超越现状的最可行方法。
2010年至2022年间,美国五大数字巨头(亚马逊、Meta、苹果、“字母表”和微软)的总收入从1810亿美元激增至3.9万亿美元,年增长率高达29%。经济实力的快速增长引发更深入的审查,并促使人们重新思考确保“市场竞争”的监管安排是否充足。
我们正迅速走向一个美丽新世界,创造了一种我们既无法预测也无法理解的新型智能。研究人员尚不清楚除了对计算机进行基本的物理限制之外,对人工智能是否还有硬性的限制。但有一点是清楚的:没有任何一方能够控制新人工智能超级系统的行为。全球合作是必需的。
以欧洲和亚洲为首的其他洲也在制定政策和监管框架,以指导人工智能开发和应用。认识到这项技术对人类生活和社会动态潜在影响,美国立法者和政策制定者迫切需要继续参与人工智能伦理和实践发展。
为保障粮食安全和应对饥荒,同时进一步推动向更可持续的农业和粮食系统转型,有必要进行短期、中期和长期的变革。
中国由人工智能驱动的自动驾驶汽车市场正显现光明前景。
本文作者开发了一个模型,该模型可以直观预测监管门槛对公司创新阻碍程度。
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