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新加坡谨慎推进金融领域人工智能应用

责任编辑:黄新培 2021-11-18 10:55:49

新华丝路新加坡11月18日电(记者李晓渝)在上周末闭幕的新加坡金融科技节和新加坡科技创新周活动中,新加坡政府推出了多个有关人工智能的项目。其中,人工智能在金融领域的应用尤为引人关注。

新加坡政府在活动中新发布的全国金融人工智能计划(前译“金融领域国家人工智能计划”),致力于把新加坡打造成全球金融机构研究和部署人工智能解决方案的中心。值得注意的是,新加坡并没有盲目冒进,而是秉持谨慎态度,在推进该计划的同时,也加强了对金融领域人工智能应用的监管。

全国金融人工智能计划是由新加坡金管局和新加坡智能国家及数字政府办公室下辖的国家人工智能办公室联合发起的,其发起目的是在新加坡金融行业内建立深度的人工智能能力,以加强行业的客户服务、风险管理和业务竞争力。

目前,这项计划包括五方面内容。首先,根据该计划,新加坡将推出名为NovA!的全行业人工智能平台,帮助各行业洞察各类金融风险。这一平台是淡马锡控股旗下的Aicadium公司与新加坡当地其他金融科技企业,以及设在新加坡的多家银行之间的合作项目。在初始阶段,NovA!平台将重点帮助金融机构更好地评估企业对环境的影响,并识别新出现的环保风险。未来,该平台的使用范围还会有所扩大。

新加坡副总理王瑞杰表示,未来30年,实现《巴黎协定》确定的全球温度控制目标预计需要约100万亿美元,而NovA!平台将更好地帮助金融机构评估这些投资及其相关风险,并防止“漂绿”(greenwashing)。

其次,全国金融人工智能计划包括一项反洗钱及打击恐怖主义融资监测和分析方案。顾名思义,这一方案主要是用于加强对反洗钱及打击恐怖主义融资监测数据的分析。方案中一个关键举措是,新加坡将于2023年推出洗钱与恐怖主义融资信息和案例合作共享平台,让金融机构能够跨越重大风险门槛来共享和分析客户或交易的信息,以便识别和破坏非法网络,并保护新加坡作为金融中心的地位。

第三,全国金融人工智能计划还包括一个人工智能与数据分析拨款支持项目。新加坡政府将通过该项目为金融机构提供最多达150万新元的资金支持,帮助它们采用人工智能与数据分析技术来产生见解、决策或制定战略。

第四,新加坡政府还将在该计划下推出一个名为“金融、人工智能和市场(FINAiM)”的项目。其内容包括行业活动和小组讨论,以促进研究人员、解决方案提供商和金融机构之间在采用人工智能方面的知识共享。

最后,新加坡政府将2019年宣布建立的人工智能与数据分析尽责框架Veritas也放入了全国金融人工智能计划内。Veritas实际上是一套人工智能治理措施,旨在帮助金融机构基于新加坡金管局提出的公平、道德、问责和透明度(FEAT)原则,负责任地利用人工智能与数据分析技术。

新加坡国立大学商学院金融系客座助理教授张维中近日在接受记者书面采访时说,随着人工智能与数据分析技术的快速发展,以及全球金融服务业竞争格局的迅速变化,预计新加坡的金融机构将越来越多地应用人工智能技术并将其作为整体业务战略的一部分,以提高企业竞争力和创新性。他说,人工智能的应用将给金融行业的不同领域带来生产力和效率的提升。这些领域包括反洗钱和反恐怖主义融资监测、欺诈监测、客户信用评分、风险管理、后台运营管理,以及产品和服务创新、销售和营销策略、客户界面和体验等。

张维中表示,作为新加坡国家人工智能战略的一部分,全国金融人工智能计划旨在支持设立在新加坡的金融机构研究、开发和部署人工智能解决方案的能力。全国金融人工智能计划在新加坡的实施将不仅成为其他东盟国家的榜样或参考来源,也可以为其他希望通过采用人工智能技术来支持和加强其金融行业发展的国家提供有益参考。

新加坡将Veritas框架纳入全国金融人工智能计划,体现了该国政府对推进人工智能应用的谨慎态度。事实上,自2019年宣布建立该框架以来,新加坡政府一直在不断推进其发展。今年1月,新加坡金管局宣布已完成Veritas框架的第一阶段工作,这意味着新加坡的金融机构能在该框架下利用人工智能与数据分析技术发展更公平、合理的信用风险评分和客户营销手段。在随后的第二阶段工作中,金管局进一步探讨包括保险企业在内的金融机构使用人工智能与数据分析解决方案时,如何确保这些方案符合道德、问责和透明度等各方面的准则。

今年新加坡金融科技节和新加坡科技创新周活动期间,全国金融人工智能计划刚推出不久,新加坡通讯及新闻部长兼内政部第二部长杨莉明就又一次强调,企业必须安全并负责任地使用人工智能系统。她说,政府必须加强企业和消费者的信任,才能推动人工智能创新,让新加坡从人工智能的无穷潜力中获益。杨莉明还表示,新加坡政府近期内将为金融业推出开放式的人工智能监管工具“Veritas工具包”,以保护银行和保险公司的客户免于受到一些人工智能相关的不公平对待,特别是人工智能计算信贷评级或核保等方面的不公平对待。此外,新加坡政府将开发人工智能监管测试框架和技术工具供企业和开发者使用,让它们的人工智能解决方案更透明。

张维中称,全国金融人工智能计划是新加坡国家人工智能战略的一部分,专注于金融行业。除了金融行业,新加坡政府在同一个战略下,还开发了适用于所有行业的“人工智能监管模式框架”(Model Artificial Intelligence Governance Framework)。从杨莉明的讲话来看,目前新加坡政府正在开发的应该是与该框架相关的测试方法和技术工具。一旦准备就绪,它们将有助于各行业在负责任地、有道德地利用人工智能技术方面,提升最佳实践和指导方针,以进一步加强社会对人工智能与数据分析的信任度和接受度。

张维中指出,目前人工智能在金融领域普及的主要障碍有三点。其中,首要一点出现在人才的层面上。培养具备沟通能力、金融领域知识等正确的技术能力和非技术能力的人才,需要花费数年时间和大量的努力。找到这样经验丰富的专业人士并留住他们,对许多企业来说可能是一个挑战。

新加坡政府在推进金融等领域人工智能应用的同时,非常重视人工智能人才的培养。杨莉明表示,为了帮助新加坡人在人工智能驱动经济中找到好工作,新加坡政府一直坚持对人才培养的高投入。该国政府于2016年推出的加快培训专才计划(TeSA)已经帮助超过1万名新加坡成年人获得了人工智能等科技领域的新技能并找到了相关工作。新加坡政府还在帮助当地劳动力接受人工智能和数字素养方面的基础教育培训。举例来说,自2018年以来,人工智能新加坡项目(AI Singapore)已经通过基础技能培训项目,让超过5.5万人具备了基本的人工智能知识。

张维中表示,一方面,疫情中新加坡金融服务业仍实现了强劲增长,就业需求也表现强劲。2020年,该行业创造了2500个净就业岗位,2021年预计将创造约6500个新就业机会。而新加坡金融服务业就业增长的一个主要来源就是人工智能与数据分析、云计算、网络安全等技术领域。随着人工智能应用水平的提高,金融行业的工作性质预计将发生变化。人工智能与数据分析技术的应用将伴随着一些工作和任务的消失,但需要数字素养和相关工具使用能力与概念知识的新工作将会出现。

另一方面,为了培养本地人才填补金融服务业的技能缺口,减少对海外人才的依赖,新加坡各高等院校纷纷加大了对科技相关专业的招生力度。新加坡银行与金融学院还和金管局及33家金融机构合作,开展了“金融技术浸入计划”,针对金融领域的技术相关职业,培训具有科学、技术、工程和数学背景的专业人才。新加坡政府也做了大量相关工作,不但促进金融机构对在职人员的教育培训,还在社会上通过“技能创前程”等培训补助计划,帮助人们提升数字方面的劳动技能。此外,新加坡政府还在小学、中学和高等教育阶段培养学生数字能力方面投入了大量资金,为新加坡人进入高度数字化和数据驱动的工作岗位与社会做好准备。这两方面因素叠加,人工智能更广泛应用对未来金融行业就业岗位的影响将得以缓解。

张维中认为,人工智能普及的第二个障碍是在组织层面。为了实现人工智能与数据分析技术的创新价值,企业首先需要实现高水平的数字化,学会将其数据视为有价值的资产,在保护数据隐私、保障数据安全的同时,能够借助人工智能与数据分析来跨业务、跨功能地利用这些数据。与此同时,企业还要坚持负责任的人工智能应用原则。要做到上述要求,新加坡金融服务业内相关业务运行必须受到高度监管。

第三个障碍是在政策层面。政府需要确保金融机构对人工智能与数据分析技术的应用是以负责任的方式完成的,不能破坏政府的良好治理,或导致公众对技术与金融服务业的信任和信心受到侵蚀。张维中说,在人工智能与数据分析日益成为金融领域主流的同时,该国政府在国家人工智能战略下,先后推出了人工智能监管模式框架和全国金融人工智能计划。这说明,新加坡政府正富有远见地为解决这些问题做着准备。 


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