旷视Matris8 Storage系统的四向车机器人。旷视科技供图。
新华丝路北京6月30日电（李唐宁）“我们终于见面了。”在经过了一次转机，长达十几个小时的飞行后，2023年2月，来自希腊VOYATZOGLOU公司的自动化负责人基里亚科斯（Kyriakos Bertsos）和机械工程师尼古拉斯（NikolasNomikos）落地上海，终于见到了旷视科技的“网友们”。在此之前，双方已经通过邮件和视频会议保持了半年多的联系。沟通的方向，是智能化系统在仓储物流领域的应用。
中国人工智能企业旷视科技与VOYATZOGLOU的合作在这次见面后加速，开始根据客户需求提供人工智能仓储机器人系统解决方案。如今，在欧洲的首个应用项目已落地罗马尼亚，高效率、高柔性的冷库存储系统有效降低了罗马尼亚企业Doly Com的仓储投资和运营成本，确保产品质量与安全的同时，也有助于工人得以更体面地工作。
AI技术与物流仓储“双向奔赴”
作为希腊最大的仓储自动化集成商，VOYATZOGLOU深切感受到近年仓储物流行业劳动力短缺带来的巨大机遇，主动寻找可以提供质量好、稳定性高且足够智能的自动化系统供应商，以帮助客户应对人工不足带来的挑战。
十余年聚焦物联网场景的旷视科技，持续探索人工智能技术在物流搬运领域的应用，已经形成Matrix8 Storage（存）/HybridHandling（搬）/Hybrid Picking（拣）三大标准化子系统解决方案，可供集成商和终端客户单独或者组合使用。近年来，旷视科技开始拓展海外市场，把目光投向一直以来依靠人工的传统制造业和物流业。
正是在这样的背景下，AI技术的应用与物流仓储的需求一拍即合，中希两家企业开启了“双向奔赴”的合作之旅。
在中国，基里亚科斯和尼古拉斯来到旷视科技在上海的办公室和落地项目，又到旷视科技苏州工厂进行了为期一周的软硬件技术培训。双方对彼此在实施交付、售后服务上的能力也有了充分的信任。
基里亚科斯和尼古拉斯在旷视科技苏州工厂内接受硬件培训。旷视科技供图。
接下来，中希两家企业多次在希腊、德国等地合作参与大型展会，双方管理层进行了深入交流，技术团队也开始了紧密的合作开发。终于，共同研发的人工智能仓储机器人系统解决方案在2024年迎来了第一个客户——罗马尼亚企业Doly Com。
2024年3月旷视科技与VOYATZOGLOU团队在德国展会现场。旷视科技供图。
“协力同心”在罗马尼亚落地首个项目
Doly Com是罗马尼亚最大的肉类屠宰和加工企业，随着市场需求的增加和业务扩展，Doly Com面临着传统仓储管理系统效率低下、工人在低温下的工作环境恶劣、人员不足等挑战。
旷视科技与VOYATZOGLOU的合作成果恰好可以应对这些难题。在项目咨询前期，双方就针对肉类生产企业的冷链存储场景进行了定制化设计。接下来是良好的合作施工：VOYATZOGLOU调动本土工程资源，帮助旷视科技进行土建、货架的搭建，以及协助进行提升系统、输送系统、网络及IT系统、机器人系统的安装。最终，人工智能机器人系统顺利融入了Doly Com的生产及仓储流程。
在新系统应用前，Doly Com将货物以地堆的方式存储，仓库内部的垂直空间没有被利用。新系统采用了以托盘四向车机器人为核心的仓储人工智能机器人解决方案，依托具备灵活性和延展性的机器人，可以将仓库整个三维空间“填满”。“与客户的传统仓库相比，存储密度可以提升3倍以上。”旷视科技机器人业务负责人徐庆才说。
不仅如此，通过人工智能软件的管理和调度，可以对货物的存储方式和区域、出库顺序、搬运效率整体进行优化提升。基里亚科斯介绍说，系统可以根据常规肉类和清真肉类的特性，将不同的产品存储到不同的区域，还可以根据产品的保质期自动选择需要优先出库的货物，并对临近保质期的库存进行监控和预警。夜间，系统会自动将第二天需要出库的货物提前运送到出库口，节省搬运时间。
“对于冷库这种单位面积运营成本高的场景，存储空间的充分利用给企业带来的收益更高。”基里亚科斯说。
旷视Matris8 Storage系统的AMR+四向车机器人。旷视科技供图。
以人为本促“人人得以体面工作”
在应用人工智能机器人系统之前，Doly Com库内所有的操作都需要工作人员穿着棉衣在极端的冷冻环境下完成，长期在冷库内作业的人员容易受寒甚至患病，严重的可能造成后遗症状，对工作人员的身心健康很不友好。
而在自动化仓库中，货物的入库、存储、搬运、出库全部由托盘四向车机器人完成，运营人员可以在中控室的控制平台上实时监控库存和机器人的运行状态。因此，操作工人无需再进入-25℃的仓库，便可对仓库进行管理。
Doly Com、VOYATZOGLOU、旷视科技三方人员在项目现场合影。旷视科技供图。
“人工智能和机器人系统，将工作人员从低温的冷冻库中隔离出来，后续需要人工的操作都可在温度相对较高的冷藏环境下进行，大大改善了工人的工作环境。”旷视科技产品市场经理秦亚群说，未来，该技术可复制推广至医药、电子商务和冷链物流等行业，尤其在需要高效仓储和快速分拣的场景中，将具有广泛应用前景，可以增进工人福祉，促进企业盈利。
