人类需要设计和训练自动化系统，让其尊重和认识人类世界的多样性，而不是去危害它。在全球范围内，理工科和数字技能教育生态系统是男性化的，导致少数群体在技术产品的代表性严重不足。
合乎道德的人工智能坚持把个人的重要性和权利置于所有数字产品更大的效用范围之上。个人对公平的定义在很大程度上管理着该领域的伦理和治理。因此，透明度和问责制成为其重要特征。随着人们对未来技术越来越信任和偏好，需要在审计框架中更加严格地嵌入这些价值观并加以控制。
尽管取得了长足进步，但中国的人工智能产业仍落后于西方。尽管在与人工智能相关的论文总数上领先美国，但中国发表的同行评议论文较少。与此同时，就人口比例而言，中国熟练的人工智能编码员数量排名低于印度，更远低于美国。
超级计算机长期以来一直用于需要大量数据处理的计算密集型项目。随着人工智能和机器学习的兴起，对这些功能强大计算机的需求越来越大，计算机的处理能力也在迅速提高。因此，人工智能的发展与这些高性能设备处理能力的增长密不可分。本文研究每个国家如何准备满足其技术层面的人工智能目标。
全球人工智能技术专利在过去5年里增长7倍：授权专利数量从1万件增至2021年的8万件。最大的专利数据聚合器——设在美国的商业专利数据库进行的研究表明，美国国际商用机器公司（IBM）成为领先者。
新加坡创新机构和新加坡保健服务集团近期签订为期3年的合作谅解备忘录，计划进一步推进人工智能等新兴科技在医疗领域应用。
纽约市议会于2021年11月10日以38票对4票通过一项法案，该法案要求雇佣供应商对人工智能使用进行年度偏见审计。这是政府如何开始打击在招聘过程中使用人工智能的一个明显举措。
人工智能系统可用于促进平等和非歧视，但如果没有正确的人工智能治理策略，可能会产生相反效果。本文旨在为政策制定者提供构建有益人工智能系统所需的工具。
欧洲在人力资本、数据和可用融资方面的不足阻碍了欧洲公司对人工智能的采用。这些障碍也限制了欧洲人工智能的研究和开发。缓解这些在技能、融资和数据方面最紧迫的限制将大大有助于促进欧洲人工智能的进步。
法国政府近期出台推进“人工智能国家战略”新计划，将在未来5年内投入22亿欧元用于加快人工智能发展，重点资助这一前沿领域的培训和研究。
本报告使用新的SOEP-IS数字化数据模块，包括有关工作场所人工智能使用情况的信息，表明“人工智能”一词在德国许多员工的日常工作中往往难以理解。当直接被问及“人工智能”数字系统的使用时，样本中大约20%的受访者员工表示他们使用此类系统。因此，许多员工已经在不知情的情况下使用基于人工智能的系统。
成渝地区大数据与人工智能产业职业教育集团22日在重庆永川区成立。该集团将围绕成渝地区双城经济圈建设，重点聚焦大数据与人工智能产业发展需要和人才培养需求，推动职业教育与产业发展“无缝对接”。
12月18日下午，2021东湖国际人工智能高峰论坛在武汉召开。会上，中国工程院院士倪光南，中国科学院院士、武汉大学教授龚健雅，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民应邀发言，围绕科技自立自强、人工智能产业发展等主题进行分享。以下为倪光南院士发言全文。
12月18日下午，2021东湖国际人工智能高峰论坛在武汉开幕。
天津市地铁9号线张贵庄智慧车站管控平台近日正式上线运行。
据统计，2021年湖北拥有人工智能相关企业超过200家，人工智能核心产业规模超过100亿元，相关产业规模超过1000亿元。2021东湖国际人工智能高峰论坛18日在武汉举行，记者获悉上述消息。
在飞速发展的人工智能领域，几乎没有国际合作。技术标准对现代社会运作起着决定性作用，特别是在技术密集领域。然而，新技术标准的产生大多不是通过政府决策，而是通过私营部门创新。要解决目前标准的混乱问题，必须有政府间机构接受并监督一套标准。
欧洲的人工智能采用率很低，很可能落后于世界其他地区。阻碍人工智能进步的障碍相关讨论通常会混淆创新的不同阶段——研究、开发和采用。本文侧重于最后阶段，即人工智能的采用。作者讨论了人工智能采用相关驱动因素的理论和经验证据。
创建合适的机构来解决人工智能控制问题是这个时代最紧迫挑战之一。美国需要精心组建的联邦人工智能控制委员会来应对这一挑战。
算法，包括人工智能和机器学习（AI/ML）模型，越来越主导日常生活许多核心方面。无论是申请工作或贷款，租房或寻求保险，人工智能驱动的统计模型将决定谁将获得机会。本文提出监管机构可以采取的政策和执法措施，以确保利用AI/ML促进金融包容性和公平性。
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