多年来，有人说人工智能驱动的自动化对从事重复性、例行工作的人构成了威胁，艺术家、作家和程序员似乎更安全。基础模型对这种假设提出了挑战。但它们也展示了人工智能如何用作软件助手来提高生产力。这种机器智能与人类不同，但提供了一些完全不同的东西。如果处理得好，它更有可能成为人类的补充，而不是取代人类。
农业一直是印度粮食安全和就业重要组成部分。虽然印度出台了重要政策，但印度尚未实现粮食安全和农民收入目标。人工智能为农业部门提供了创新解决方案。人工智能技术将帮助印度实现飞跃，提高农业生产率、农民收入和粮食安全。
中国(上海)自由贸易试验区临港新片区18日正式发布《临港新片区大力培育人工智能产业行动方案(2022-2025)》。
记者15日在重庆市政府新闻办举行的新闻发布会上获悉，2022中国国际智能产业博览会将于8月22日至24日在重庆举办。本次大会，来自意大利等19个国家和地区的557家单位参展。其中，重庆市外参展单位占比达到51.4%。
与任何工作场所技术一样，人工智能会改变组织中的分工以及由此产生的工作设计。当用作自动化技术时，人工智能改变了构成职业的一系列任务。在这种情况下，对工作质量的影响取决于这些任务的（重新）组合。当人工智能自动管理任务时，其影响会延伸到工人对其工作的控制，对他们的自主权、技能使用和工作量产生影响。
金融服务是重要案例研究，一方面因为信贷和其他金融服务在创造财富和经济流动性方面发挥的作用，另一方面是因为该部门已经拥有相对健全的监管和治理框架，用于管理模式的公平性、可靠性和透明度。然而，这些框架是否需要改进，以适应人工智能和机器学习采用的潜在好处和风险，这是一个重要问题。
根据皮尤研究中心一项新分析，美国女性比男性更怀疑人工智能的某些用途，尤其是无人驾驶乘用车的广泛使用。该分析还发现，在科技对社会整体影响、与人工智能应用相关的一些安全问题，以及在人工智能设计过程中纳入不同群体重要性方面，存在性别差异。
9日，2022年中国科学院信息技术科学部学术年会在哈尔滨闭幕，在年会期间，众多院士实地走访了多处黑龙江科技创新的高校、大厂和国家级新区，从各自的专业角度，为黑龙江数字经济的科技发展献计献策。
能够替代人工深入危险境地的5G建筑巡检机器狗、扫描纸质作业即可自动识别错题的智能学习终端……北京青年报记者了解到，本月底，中关村软件园将携手10余家园区企业参展服贸会，全面展示数字服务最新成果。
人工智能技术在过去十年中越来越广泛。随着人工智能使用越来越普遍，以及人工智能系统性能提高，政策制定者、学者和倡导者都提出担忧。算法偏见、数据隐私和透明度等政策和道德问题已获得越来越多关注，这引发了对政策和监管改革的呼吁，以解决人工智能潜在问题。
7月26日，工业和信息化部召开“推动制造业高质量发展 夯实实体经济根基”新闻发布会，介绍党的十八大以来，我国工业和信息化事业发展情况。
从帮助推进癌症筛查研究到支持应对气候变化的努力，人工智能在推动社会各阶层取得进步方面具有巨大潜力。这是假设该技术是可靠的并且它以预期的方式工作。它还基于这样的假设，即开发人员和最终用户都意识到技术的局限性及其固有的法律、道德及社会影响和风险，并且他们正在积极寻求规避风险。
中国正在利用人工智能来建立发展优势，加快创新步伐。人工智能正越来越多地出现在中国社会日常生活中。
7月29日，由合肥高新区管委会主办的“智享高新 协作共赢”合肥高新区巾帼科技创新联盟人工智能产业链专场对接会暨领军企业家交流会举行。
7月28日，2022全球数字经济大会人工智能专场论坛在国家会议中心举办。
如果你向最新的人工智能架构提出这样一个问题：做一台有知觉的计算机或者一只恐龙甚至松鼠是什么感觉？这些人工智能的表现可能已经相当令人信服。但在处理其他看似直截了当的任务时，它们的表现就不是那么好了——有时甚至差劲到了危险的程度。
全球管理咨询公司麦肯锡人工智能团队QuantumBlack 21日发布名为《探索人工智能新前沿：中国经济再迎6000亿美元机遇》的研究报告指出，到2030年，人工智能有望在中国的交通运输和其他关键产业中撬动巨大经济价值，预计一系列人工智能用例每年可创造的经济价值超过6000亿美元。
信任是任何组织成功的最强大基础力量——然而它可以在瞬间被打破。这有助于解释为什么政府和业界要协同行动，为值得信赖人工智能（AI）创建可信框架。本文提供构建可信人工智能关键立法和政策发展最新情况，概述嵌入产品和服务中人工智能认证、验证的可能方法。
人工智能在各个领域都在加速发展。它具有造福社会的巨大潜力，但该技术的全部潜力只有在其发展的每一步都包含它所代表的人口多样性时才能实现。随着对偏见、数据隐私和缺乏代表性的担忧日益增加，重新评估人工智能的设计和部署方式至关重要，以确保所有受影响的利益相关者和社区都能从技术中获益，而不是受到伤害。
据韩国纽西斯7月7日报道，半导体市场的重心正由存储半导体转向系统半导体，其中人工智能（AI）半导体是重中之重，市场规模急速增长。
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