本文旨在说明由于生成式人工智能工具扩展而产生的预期工作变化和政策影响。
理论认为，那些此前大多由中等收入阶层承担的工作将会被机器人取代。另一方面，具备高技能的专业人士不仅能够利用数字技术提高劳动效率，还能借由互联网拓展更广阔的市场。但是生成式人工智能（AI）的出现颠覆了这一传统理论，普通劳动者迎来了逆袭的可能。
新研究表明，像大多数技术一样，人工智能使人们成为更有效率，更有价值的员工。
新冠疫情后的通胀压力侵蚀了工资的购买力，降低了工人的生活水平。根据欧盟统计局的数据，2022年，欧盟8.5%的工人生活在家庭收入低于贫困线的家庭中。
一项新分析估计，美国五分之一工作岗位属于最容易受到破坏的类别。OpenAI和宾夕法尼亚大学研究人员近期首次研究了聊天技术对劳动力市场潜在影响。如果这些“猜测”成立，人们可能会看到自动化历史的反转。
过去20年，全球经济遭遇了两次千年不遇的危机。第一次是全球金融危机，这场危机始于2007年夏季的美国金融市场，并在2008年9月雷曼兄弟破产后加剧。第二次是新冠肺炎疫情导致的经济崩溃，它使全球经济在2020年陷入困境。这两场危机在美国的表现相似，但在欧洲有所不同。
最近经济研究发现，当实施成本高昂监管时，许多公司会使用其他“边际调整”来维持盈利能力。这些措施包括开发新颖合同形式，修改员工工作时间表，或改变员工薪酬方案其他部分，以保持企业盈利能力。
越来越多证据表明，早年健康状况不佳可能会给成年后健康和经济结果留下持久创伤。本文研究成年早期经历抑郁症如何影响随后劳动力市场结果。
本文审查了亚太地区女性劳动力参与度低的问题及其与男女之间以及社会与国家之间照料责任分配持续不平等的关系。
目前仍有许多问题需要解决。在哪里可以最有效地培训绿色技术工人？最重要的培训需求和成本是什么？未来哪里对绿色技能需求最高？资金如何运作？回答这些问题的研究需要尽快进行：如果要应对未来劳动力市场挑战，研究、试点项目和规模扩大是迫切需要进行的。
本文研究了新冠肺炎危机对亚洲发展中国家弱势群体就业的影响，特别是非正规经济领域的弱势群体，指出了限制人们获得体面工作和破坏社会经济福祉的因素。
将今天的工人短缺归咎于大流行病很容易，但它无法解释长期的劳动力参与问题。美国若想避免长期的工人短缺，就应该研究一下哪些政策可以但未能完全解决问题。
本文分析表明，高职位空缺与失业率之比夸大了企业招聘难度，即劳动力市场紧张程度。可以肯定的是，招聘速度非常高，具有不可持续性，并推高了工资和通胀。
美国劳工部3日公布的数据显示，截至10月29日一周，美国首次申请失业救济人数环比减少1000至21.7万，继续维持在历史低水平。
国际劳工组织10月31日发布的最新一期《国际劳工组织劳动世界监测报告》显示，由于相互重叠的经济和政治危机正在威胁全球劳动力市场复苏，失业和不平等现象将加剧，全球就业增长将在2022年最后一个季度显著放缓。
欧洲有四分之一的人对学习新的数字技能感到焦虑。2019年，超过一半的欧盟公司在努力填补信息和通信技术（ICT）专家的职位空缺。技术变革在很大程度上使得人们所拥有的技能与雇主寻求的技能之间的差距日益扩大。
本文研究相关国际证据，并提出这样一个问题：自新冠肺炎疫情开始以来，工资增长幅度较大的经济体是否经历了核心通货膨胀幅度较大的增长？本文作者发现，答案是否定的。尽管各国的职位空缺与核心通货膨胀之间存在很强相关性，但名义工资增长与核心通货膨胀之间相关性却很弱。
西班牙、希腊和意大利的失业率为欧元区的未来拉响警报。
许多人指出，加拿大失业率较低，表明其经济从新冠肺炎疫情中复苏力度很大。然而，从其他指标来看，加拿大劳动力市场似乎还没有完全恢复。例如，2022年就业率比2019年低0.2个百分点，劳动力参与率比2019年低0.4个百分点。与此同时，加拿大正经历着历史性劳动力短缺，有95.8万个空缺职位。
本问重点关注在新冠肺炎疫情机期间以及目前高度不确定复苏阶段下，拉美和加勒比地区企业和劳动力市场。国际金融市场动荡以及对全球滞胀的担忧，加上疫情影响，使经济环境尤其具有挑战性。
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