当生成式人工智能产生有损个人声誉虚假信息时，如果个人为此起诉，谁来承担责任？这是一个重要问题。
中国正在实施限制“深度伪造”的新规定。针对深度合成工具和算法的新规能否达到预期效果将考验北京管理一系列快速发展的新技术的能力。这些新技术正在困扰世界各国的监管机构。
在抗击新冠肺炎疫情过程中，作为疫情应对措施的一部分，需要解决虚假信息这一同样具有挑战性的问题。“信息流行病”是指随着疾病传播的过量信息——有些准确，有些不准确。在疫情中，“信息流行病”已被世界卫生组织视为一项重大挑战。
通过构建自动化工具，监控加密消息应用程序上主流平台和公共渠道之间虚假信息的流动，可以制定有针对性的跨平台干预措施。这与全球推动提高科学技术平台的问责性、透明度和可访问性是一致的。
欧盟委员会26日发布关于强化《欧盟反虚假信息行为准则》的政策指引，要求谷歌、脸书等互联网平台加大反虚假信息力度，尤其是减少对虚假信息的财务激励。
快速的虚假信息攻击是数字生态系统中最严峻的挑战之一。随着社交媒体生态系统不断壮大，以及人们能够利用越来越强大的人工智能工具传播信息，快速的虚假信息攻击将会在线上领域反复出现。应对这些攻击需要人工智能进一步发展。特别是，要在数据非常有限的情况下，能够快速评估在线资源的可靠性。
自2020年1月以来，至少有100万人死于新冠肺炎。与此同时，还有一个可能会威胁生命的问题，即出现大量有关疫情和虚假疗法的低劣的、往往会立即产生危害后果的信息。作者认为，解决网上“信息疫情”的一种方法是从有关公共卫生的其他概念中汲取灵感。一个可能有用的概念是“One Health”。
研究虚假信息和影响力行动的最大挑战之一是衡量它们造成的影响。执行影响力行动的人知道，衡量他们自己行为产生的影响是一个复杂的过程，需要仔细研究和校正。本文试图用“爆发规模”来解决这个挑战。
将当前的新冠肺炎大流行与历史上多次疫情相比较，可以发现人类应对疾病的诸多相似之处。历史上许多疫情都出现了虚假信息、替罪羊和扩大社交距离等现象，与当前情况相似。新冠肺炎疫情的扩散表明，病毒这种快速繁殖的生物系统的出现，裹挟在反映历史模式的层层政治、经济、人口和文化要素之中。
当前，新冠肺炎疫情呈现“大流行”特征，已报告病例的国家和地区达140多个。随着疫情在全球各地扩散，一些谣言、歧视和恐慌情绪也在涌动。倡导理性与科学应对，打击谣言和虚假信息，阻止“信息病毒”，也成为全球共同打赢疫情防控阻击战、凝聚抗击疫情合力的重要内容。
美国《洛杉矶时报》网站2月8日刊发文章称，关于新冠肺炎的虚假信息比比皆是，要纠正虚假信息，光简单辟谣还不够，还需要加强解释性信息。
虚假信息引起了前所未有的公众关注。文章指出，通过网络进行的社会操纵行为和传播的虚假信息会改变基本的社会机制，并威胁到基础的民主结构。本文概述了新兴的网络媒介安全威胁，以及这些威胁的社会和认知动态。
全球各地以及各行各业中的大多数人都认为虚假信息和虚假新闻越来越泛滥。然而，东南亚各国政府和科技行业所青睐的解决方案在打击虚假信息方面并未取得理想效果。那么，东南亚如何解决日益严重的虚假新闻问题呢？
特朗普政府为应对外国虚假信息采取的其他措施目的在于保护2020年的总统大选。本文首先深入分析了关键的内部制度挑战。其后探索了与外部参与者未展开充分合作的本质。最后在指出可能的行动方式之前，本文研究了美国政府正在进行的协调工作所面临的挑战。
数据治理应成为解决虚假信息问题的重点。数据对信息、市场和权力不对称的影响导致并加剧了这一问题。
外国势力干预民主选举使虚假信息成为欧美政策需要应对的首要问题。本文盘点了政府、跨国机构、民间团体和私营部门是如何应对虚假信息挑战的，也为政策制定者和社交媒体公司提供了的路线图。
如今，美国卷入一场广泛的冲突，需要同样关键的参与者——私人科技行业和美国政府——给出解决方案。从科技领域具体的成功案例和美国政府反恐努力中汲取经验教训，将优化美国未来应对数字化虚假信息挑战的措施。
立陶宛调整了行政组织结构并修改了国家立法。同时，它还动员欧盟其他国家系统地抵制使用假新闻来操纵公众舆论。立陶宛的例子可以成为打击虚假信息的有效模式。
俄罗斯网络研究机构被指控制造了大部分与美国大选有关的敌对活动。在2016年美国大选之前，它有两个目标：一个是“在美国政治体系中播下不和的种子”，另一个是成功选举特朗普为总统。在很大程度上，即使特朗普没有赢得共和党提名，俄罗斯主导的美国大选干预行动也会发生。
如若认为加拿大或加拿大人具有某种独特之处，更有能力应对他国破坏性的干涉行为，这将大错特错。正如美国和英国的朋友那样，加拿大人也容易遭遇恶意干涉行为和虚假信息毒害民主进程的情况。这是一场信息危机，但其根源是政治、身份和社会危机。
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