生成式人工智能或将彻底改变公司运营模式,并有望在股市起飞。
美国《芯片与科学法案》的实施将波及全球,加速去全球化进程。
自2022年11月OpenAI首次发布ChatGPT以来,科技精英们几乎没有其他想要谈论的话题。在兴奋的同时,科技行业内外也深感担忧,担心生成式人工智能模型开发得太快。
美国对中国科技公司的制裁正在推动中国在不依赖美国最先进芯片的情况下进一步推进人工智能相关研究。
美国2022年实施的芯片出口管制对中国科技行业的影响微乎其微。
G7可以提供一个论坛,鼓励制定和采用国际公认人工智能标准,并就关键原则进行协调,以促进在监管框架中采用这些标准。
一旦自动驾驶普及,车载支付有望成为车内各种服务计费的重要基础设施。支付认证方式多种多样,例如指纹和语音等,标准之争可能会愈演愈烈。
全球34个国家制定了公共人工智能政策。本文研究这些国家人工智能计划中6个关键要素——数据管理、算法管理、人工智能治理、研发能力建设、教育能力建设和公共服务改革能力建设。
在许多具体人工智能应用方面,欧盟和美国严重不一致。需要促进欧盟和美国之间关系,同时改善每个国家人工智能治理制度。
政府已经认识到AR和VR在社会中重要作用,但监管和治理结构仍然不发达。AR、VR平台和虚拟现实存在许多与当前互联网问题相关的公共问题。虚拟体验也带来了需要解决的新监管难题。
“去中心化金融”不太可能成为传统金融体系的替代品。
东盟不仅可以利用数字经济的崛起实现增长,还可以建设可持续的未来。
凭借领先的建筑技术、自动驾驶汽车和新媒体产业集群,长沙如今是中国中部地区前沿研究、智能制造和服务的热点地区。
本文研究一种生成式人工智能工具的采用,该工具为客户支持代理提供会话指导。本文发现,人工智能帮助提高了工人工作效率,使座席每小时能够成功解决聊天数量增加了13.8%。
大语言模型人工智能(如ChatGPT、Bard等)在国际发展领域具有巨大潜力。但是,至少就目前而言,它也有严重的局限性。
名为“法国量子通信网络”的该计划将持续30个月,是欧盟委员会于2019年启动的“欧洲量子通信网络”倡议的一部分。
标准制定还没有渗透到数字服务领域。本文阐述了为什么标准制定是社交媒体治理超越现状的最可行方法。
2010年至2022年间,美国五大数字巨头(亚马逊、Meta、苹果、“字母表”和微软)的总收入从1810亿美元激增至3.9万亿美元,年增长率高达29%。经济实力的快速增长引发更深入的审查,并促使人们重新思考确保“市场竞争”的监管安排是否充足。
我们正迅速走向一个美丽新世界,创造了一种我们既无法预测也无法理解的新型智能。研究人员尚不清楚除了对计算机进行基本的物理限制之外,对人工智能是否还有硬性的限制。但有一点是清楚的:没有任何一方能够控制新人工智能超级系统的行为。全球合作是必需的。
虽然一些职业能利用人工智能来提高工作效率,但随着人工智能的发展,一些岗位可能会面临风险,而关键将是借助新技能来适应不断变化的工作环境。
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