美国劳工统计局近日公布数据显示,美国2022年6月增加37.2万个就业岗位,超出预期。这使得失业率保持在3.6%不变。本文介绍了关于这则新闻人们应该知道的三件事。
本文分析了七国集团(G7)应如何应对中长期全球挑战,重点关注了可持续经济复苏和气候政策转型。要在本世纪末实现可持续发展目标,就必须努力应对发展中国家落后的双轨复苏。
欧盟统计局最近公布了住房成本占可支配收入的逾40%的家庭的人口比例数据。希腊的结果令人失望:这一比例达到了33.3%,是欧盟最高水平,与第二名保加利亚(14.4%)和欧洲平均水平(7.8%)相差很大。
在美联储未能控制住通胀情况下,赋予它更多任务,尤其是与气候变化作斗争、实施“公平”议程、设计和发行新零售美联储数字美元,无疑会令其无法完成其在实现最大就业情况下实现价格稳定的主要任务。美联储的任务已经太多了,应该让它把重点放在价格稳定上。
森林、树木和农林复合林业在印度可持续发展和气候行动中发挥着关键作用。本文讨论到2050年森林、树木和农林复合系统的碳缓解潜力,表明通过全国范围内可持续土地利用实践可以获得主要效益。
迄今为止,新冠肺炎疗法研究前景良好,现有和新的单克隆抗体、抗病毒药物和药物组合临床试验带来一系列已获得紧急授权的多种治疗方法。但是推进治疗的议程令人担忧。由于早期注意力都集中在疫苗上,开发新冠肺炎疗法的努力更有限。
最近的研究表明,交通运输部门在满足人口需求方面发挥着至关重要的作用。然而,它也会对新冠肺炎的传播发挥重要作用。各国政府面临的一项重大挑战是,在继续提供必不可少的基本服务与采取封闭措施控制疫情传播之间取得平衡。
美国哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院(SEAS)的生物工程师们,开发了首个人类心室的生物混合模型,该模型具有呈螺旋状排列的跳动的心肌细胞。他们还证明,特定的肌肉排列方式确实可以显著增加心室每次收缩时的泵血量。这一进步是生物工程师们利用一种新的增材纺织制造方法——聚焦旋转喷射纺丝(FRJS)——实现的。
人工智能在各个领域都在加速发展。它具有造福社会的巨大潜力,但该技术的全部潜力只有在其发展的每一步都包含它所代表的人口多样性时才能实现。随着对偏见、数据隐私和缺乏代表性的担忧日益增加,重新评估人工智能的设计和部署方式至关重要,以确保所有受影响的利益相关者和社区都能从技术中获益,而不是受到伤害。
新冠疫情提升了人们的健康意识,营养丰富的蜂蜜愈发受到追捧,带动了蜂蜜价格的上涨。但是气候异常减少了蜜蜂的活动量,全球范围的蜂蜜产量均呈减少态势。蜜蜂是农作物授粉不可或缺的环节,蜜蜂“躺平”不仅影响蜂蜜产量,还将波及整个农业。
为实现可持续发展全球目标未来十年所需资金将达到数万亿美元。但几乎没有迹象表明,这一目标所需要全球资金能够完全到位。即使没有达到目标,但投资差距越小越好——尤其是在世界上最贫穷的国家,每多一美元对生活质量的影响都可能很大。这就引出一个问题:如何让更多投资变得负担得起,尤其是在全球利率不断上升情况下?
全球会议正在制定从气候、健康、教育到能源和交通等方面目标,呼吁对可持续发展进行大量投资。但能投资多少取决于为此付出多少。这就是发展融资的简单数学原理。
在亚洲许多国家,小麦、玉米和大豆被用作动物饲料,用于生产国内市场所需的牛肉、猪肉、家禽肉和鱼肉。饲料供应减少将影响亚洲肉类生产。
新冠肺炎疫情的暴发让欧盟机构和成员国感到意外。没有人为公共卫生危机本身做好准备,也没有为决策系统的大规模破坏做好准备。政策挑战令人生畏。本文描绘了欧洲理事会和欧盟委员会如何适应其工作方法面临的前所未有的挑战。
随着欧洲刑警组织准备收集欧洲公民更多数据,用于执法目的,关于警察部门如何利用大数据打击犯罪的问题再次引起公众极大兴趣。随着预算紧缩和人力削减如今成为许多警察部门的常态,不难看出大数据是一个多么有价值的工具。
合理的家庭投资策略、良好的心态,以及商业培训能够在为女性经济赋能方面发挥作用。
美国国际开发署农业发展项目在试图援助发展中国家时面临两个主要问题:第一个问题涉及支撑许多农业发展援助项目的小农生产力基本范式。第二个问题涉及农业发展项目的实施效率。对这两方面的担忧引发了对美国当前国际农业发展和援助政策有效性的严重质疑。
远程办公因新冠肺炎疫情而加速。远程办公有诸多好处,可以增加劳动参与,避免非生产性通勤时间,缩小性别差距。疫后的新常态肯定不同于疫前的常态和当前的安排。每周一部分时间在办公室,一部分时间在家里的混合安排可能会成为常态。雇主、工人、教育工作者、工会和政府将需要适应新常态。
本文讨论了可供性理论(the theory of affordances)如何用于研究不同种类的技术是如何产生和不均地分布一系列机会、收益、成本和风险的。可供性是行动的可能性,它来自人类与周围实体之间的关系。本文讨论了三种可供性:物质、文化和社会经济。
本文提出了一套核心指标,以支持包容性社会保障项目发展,并衡量其投资取得的进展。利用这些指标收集的数据可以为政府对个人项目设计和实施提供信息,并阐明数字社会保障项目在覆盖范围和效益方面的包容性程度。
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