本文讨论人工智能在降低成本、改善护理和显着提高患者和医生体验方面带来前所未有机会的主要领域。
自2017年以来，化学和合成生物学领域发生很多变化，人工智能领域发生的变化甚至更多。当化学、生物学和人工智能结合在一起时，由训练有素的专家组成的小团队在马痘上取得的成就，很快就可以由一个未接受过博士水平科学训练的人完成。
从自主经济供应链来看，中国目前在自主机器硬件供应链上处于领先地位，并在电池、伺服电机、传感器以及制造能力等方面具有明显优势。
人工智能加速发展将对发明创造过程作出更大贡献，模糊了发明创造的界限。随着进步，新问题也随之而来：人工智能是否应该被视为共同发明者，甚至是唯一发明者？是否应该为用于训练人工智能机器的数据集提供知识产权保护？可专利性标准是什么？
未来是电动的。这意味着将需要大量的电池、马达和电线。而这又意味着需要大量的钴、铜、锂和镍来生产它们。因此，对于探矿者来说，尤其是对那些认为自己可以提高行业效率的人来说，这是一个大好时期。几家公司正在将人工智能应用于这一过程，既为了提高地表发现的几率，也为了探测到现有技术无法探测到的地下矿体。
美国拜登政府发布了关于安全、可靠和可信赖人工智能行政命令。美国在开发人工智能技术方面处于领先地位，因此这些规则即使不总是开创性的，也是重要的。
中国和美国签署了一项关于人工智能的国际协议。分析人士表示，尽管两国在其他技术领域展开竞争，但此举可以使两国搁置分歧，合作监管人工智能。
在西方立法者正在努力规范人工智能(AI)这一有争议的技术之时，美国白宫在10月30日公布了旨在确保美国在人工智能监管方面“领先”的规则和原则。
公共部门对能够将人工智能应用于政府数据工具需求日益增长，这给数据生态系统中联邦首席信息官、首席数据官和其他信息技术利益相关者带来重大挑战。
科学家新近研究发现，神经网络现在能够比过去更像人类那样“思考”了。
欧洲各国政府和欧盟应该做更多的工作来促进企业接受人工智能技术。
世界知识产权组织跟踪的数据报道说，在人工智能专利申请方面，中国相对于美国的领先优势大幅增加。
如果人工智能使人类劳动力像资本一样可以积累和扩展，经济增长可能会大幅加速。如果人工智能系统价格低廉，即使是基本的模拟也显示出巨大扩展潜力。部分自动化带来的一次性生产力激增似乎也是可行的。然而，潜在障碍包括法规、物理瓶颈、逐步采用、不一致风险、创新挑战和度量问题。
关于人工智能立法不会很容易。事实上，这将是人类所做过最困难事情之一。第一个主要挑战是准确定义“人工智能”含义。如果对监管对象没有一个清晰、明确定义，规定能否成功令人怀疑。
在教育界，老师们对于哪些作业可以使用人工智能（AI）来完成争论不休。
2023年9月6日，美国加州州长签署一项行政命令，将加州推向人工智能规划前沿。该命令指示国家机构采取积极主动人工智能监管方法，并利用国家采购权力来推广值得信赖的人工智能原则。该命令还将公平和公正提升为人工智能产品和服务重要原则，并将劳动力发展作为人工智能部署关键组成部分。
使用生成式人工智能（AI）制作恶意软件成为一大问题。相关教程还在亚马逊等网站上流通。这些“巧妙”的手法不断涌现，相关法规鞭长莫及。
经济差距的走向取决于生成式人工智能未来会发展为哪种类型。目前，由于各种业务呈现增强型趋势，劳动分配率应该会上升，经济差距应该会缩小。
技术在中国人的日常生活中扮演着重要角色，人工智能为从交通到购物的各方面提供帮助。
本文旨在说明由于生成式人工智能工具扩展而产生的预期工作变化和政策影响。
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