本文研究了人工智能（A.I.）对经济增长的潜在影响。本文的目标是提炼一组有关人工智能和经济发展的重要问题，并为制定该领域的发展议程作出贡献。本文的一个主题基于Baumol的“成本病”观点：增长可能不会受限于人们所擅长的方面，而是受限于本质但难以改善的方面。
为期两天的2017年博世“互联世界”物联网大会15日在柏林开幕,自动驾驶汽车概念和相关人工智能技术成为本次大会的热门话题之一。德国博世集团为此推出了一款车载电脑,希望借助人工智能技术,使之成为未来自动驾驶汽车的“大脑”。
韩国产业通商资源部20日在当天召开的自动驾驶汽车标准化恳谈会上表示,年内将开发和制订关于减少前方冲撞系统等5种自动驾驶汽车的韩国产业标准(KS)。此前,产资部和国家技术标准院已制订与自动驾驶汽车相关联的23种国家标准。
一年一度的北美国际汽车展9日在美国“汽车之都”底特律拉开帷幕,包括自动驾驶、无人驾驶汽车等40余款新车登台亮相。与法兰克福、日内瓦、巴黎和东京国际汽车展齐名的北美国际车展每年1月开展,在全球汽车业界有着重要影响力。
展望未来，人们需要加强理解人工智能可能产生的负面影响。这需要提前思考这些负面影响可能呈现的形式，以及应对这些问题需要的干预政策。只有这样，当这些技术成为日常生活中必不可少的一部分时，人们才能做好充分准备。这不仅是人们迈向更加智能的未来的第一步，也是走向安全未来的第一步。
作者认为，车联网可能提高公路安全、缓解交通拥堵并减少空气污染。不过，为了实现这些目标，设计者必须克服基础设施落后、天气恶劣、频谱不足、黑客攻击和公众认可等发展障碍。
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