东南亚人工智能治理的可信度,不取决于相关框架数量的多寡,而取决于是否存在明确的机构拥有叫停部署的权力、行使该权力的独立性、提供技术依据的能力,以及其决策过程能否在事后进行追溯与复盘。
中国斥巨资打造智能工厂,设立了规模达600亿元的国家人工智能产业投资基金,以推动人工智能与传统产业的融合。
对于人工智能,人们应从“诊断”而非“监管”入手。
本文评估了加拿大人工智能密集型企业在印太地区面临的贸易政策格局。
赢得人工智能竞赛不仅取决于谁能构建出最强大的模型,还取决于谁来制定这些模型的运行规则。
主要大国正以惊人的速度推进人工智能前沿技术的发展,竞相构建各种系统,而对于这些系统带来的后果,任何一方都无法独自应对。
传统贸易指标原本主要为跨境货物运输所设计,如今亟需思考如何核算数字服务在整合基础设施、知识产权以及多国用户资源过程中产生的附加价值。
本文探讨了中国如何力争在人工智能领域确立领导地位,即在创新、技术扩散、标准制定及应用推广方面占据核心位置。
未来贸易中最危险的“咽喉要道”可能并非有形之物。下一次重大的贸易中断或并非发生在某个海峡,而是源于支撑全球商业的数字基础设施内部。
中国高校正从人工智能的试验性应用转向系统性应用。
对东盟而言,最明显的风险并非全球人工智能发展可能放缓,而是塑造人工智能的规则、技术和基础设施始终由外部力量主导。
各方不应等待一项宏大且全面协议的出现,也不应等到人工智能引发重大危机时再行动。志同道合的国家现在就可以行动起来,建立一个新平台,致力于寻找共同利益领域,并构建合作。
中国进一步巩固了其全球工业机器人应用领头羊的地位。中国2025年新增装机量同比增长20%,占全球装机量的59%。
非洲各国政府在制定人工智能政策时,应与发展伙伴提供的支持相匹配,并最终承担起全部的资金与技术责任。
海湾地区的实体基础设施将不仅仅是人工智能的支撑系统,更将成为该地区地位的重要组成部分。
非洲各国政府正致力于实现更大的自主性、供应商多元化及本土价值创造,这为深化欧非数字合作注入动力。
中非数字合作提供重大机遇,但其结果并非预先注定。非洲的数字未来将取决于技术获取能否转化为知识、生产能力和制度力量。
围绕中国蓬勃发展、势头强劲的机器人产业所涌现的热情,是否已经超出了其财务基本面所能支撑的水平?
大多数东南亚国家并非想要实现技术自主,而是要确保“韧性准入”,即确保关键人工智能技术能以实惠价格在本地发挥效用,维持可用性,且能在供应商或政治环境变动时具备可替代性。
中国与非洲的科学合作既受国家主导的倡议影响,也由各类主体推动的伙伴关系所塑造,涉及数字转型、农业、公共卫生、卫星遥感、联合研究及能力建设等领域。
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