中美在人工智能领域的竞争已不再局限于开发先进模型的竞赛,而是扩展到了分销、制度设计、标准、价值链以及合作伙伴关系等层面,这些都将塑造行业的未来。
加强医疗保健领域对网络攻击的韧性,需要各国、欧洲及国际层面采取协调一致的防护措施。
生成式AI改变了面容授权形势。它不再仅仅关乎身份盗窃问题,而是关乎如何管理一个获得授权的数字肖像。
华为的诸多营销宣传仍需要在技术现实中得到证实,并克服散热、良率及设计软件等方面的挑战。
人工智能竞争的核心已从模型能力转向基础设施建设,而推动这一进程的主要动力不再是政府,而是私人资本。
中国正试图将专业数据的生产、整理和应用组织起来,作为人工智能发展的新基础设施,正如近年来中国不断扩建数据中心、算力网络、训练算力和自研模型一样。
中国正大力押注人形机器人。该国的科技界人士认为,人形机器人是通往通用人工智能(AGI)的关键载体。
中国希望争取全球南方国家的支持,并借助它们的力量来推动国际社会制定人工智能相关规范和规则。
美国政府最近限制机器人进口,特别是来自中国的类人机器人。美国政府对自动化的敌意越深,就越会把制造业推回海外。
研究人员应倡导以开放权重人工智能模型为中心。
限制儿童访问平台已成为为数不多的几种在政治上可接受的监管大型科技公司的方式之一,尽管研究表明此类措施的有效性有限。
中美围绕人工智能赖以生存的物理基础设施的较量同样引人注目。
不应将人工智能政策视为一场零和博弈,只让少数掌握技术的人受益。各国应倡导造福整个社会的人工智能创新。
8月23日,2026世界机器人大会在北京圆满落幕。这场为期五天的大规模展会表明,机器人技术正逐步走出“炫技”阶段,转向探索具体应用场景,使机器能持续、安全、经济地工作。
如今,竞争的焦点在于谁能提供维持贸易走廊运转的系统。智能港口系统、海关平台、电信网络、物流软件、融资安排和监管关系共同塑造着贸易走廊的运作方式,以及谁将成为其中不可或缺的一部分。
上海张江集团正在构建一个“双核”架构,将张江人工智能创新小镇与张江机器人谷相连接,目标是将模型、芯片、零部件、机器人制造商、数据、资本、研究机构及应用场景紧密结合,从而加速具身智能的发展。
中国正开始构建自身自给自足、内部自我强化的人工智能生态系统,并日益将其推向海外。
本文旨在系统描述美国和中国商业AI生态系统,为商业情报和政策分析拓宽实证基础。
欧洲企业应能自由选择中国模型,以权衡成本、许可和数据所在地区,但不应被强制要求这样做。欧洲政策制定者的任务不是选择外国的赢家,而是保持市场开放,诚实地评估风险,并将有限的政治资本用于在国内增强实力。
中国在马来西亚的技术投资同时承载着产业化机遇与地缘政治风险的双重影响,值得持续关注和审慎评估。
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