随着化石燃料向低碳能源演加速转变,能源储备将愈发成为降低化石燃料在能源中占比的关键一环。廉价有效的大规模储能解决方案尽快进入市场将决定交通减碳的目标能否达成,一旦进入市场,风能与太阳能在能源体系中的占比也将随之增加。
2015年,联合国呼吁采取普遍行动,从而消除贫困,关爱地球,以及改善世界各地人民的生活和前景,体现在作为2030年可持续发展议程一部分的17个可持续发展目标得到通过。 用15年时间实施变革,以帮助我们实现一个更可持续的世界,而机器人技术将在其中发挥关键作用。
与西班牙同为地中海国家的意大利多年来在全世界诸多重要发展和创新领域为自己开辟了一片天地。其成就不仅限于时尚和奢侈品、设计、美食、文化和娱乐,该国还在机械和部件、医疗卫生和保健、汽车和造船以及可持续发展方面占据突出地位。
过去一年来,包括腾讯和字节跳动在内的中国高科技企业和投资机构已经向开发虚拟偶像的公司投入了大量资金。据艾媒咨询预测,中国的虚拟偶像核心产业的规模将从2021年的62亿元人民币增至2025年的480亿元人民币。
据谷歌针对东南亚的一项研究显示,由于电子商务激增68%,马来西亚的数字经济去年实现了增长。随着这个中等收入国家越来越多人采用数字服务,该研究称,到2025年,电子商务的商品总价值可能达到350亿美元。
在疫情早期,美国大约三分之二的经济活动是远程完成的。虽然自2020年以来远程办公比例有所下降,但大多数调查证据表明,这一比例会在一定程度上保持下去。此外,疫情还促使支持远程办公技术的创新迅速增加,且对数字技术的公司级别的投资也增多。
鉴于《欧盟人工智能法》的许多局限性,作者提出了具有七个不同场景的人工智能价值链的类型,并讨论了根据人工智能法案对每个方案的可能处理方法。
欧洲有四分之一的人对学习新的数字技能感到焦虑。2019年,超过一半的欧盟公司在努力填补信息和通信技术(ICT)专家的职位空缺。技术变革在很大程度上使得人们所拥有的技能与雇主寻求的技能之间的差距日益扩大。
中国正向成为量子计算领域的领导者地位迈出新的步伐。量子计算是一项有前景也充满挑战的技术,该技术有朝一日可能会加速科学研究,并改变从金融、制药到物流和绿色能源等行业的面貌。
随着《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)于今年年初生效,中国与东南亚正推行更高质量的区域经济一体化,正从“工业经济”转型至“数字经济”。
在能源过渡时代,主要的油气生产商正在提高期望,并强调数字化在重塑行业未来中的作用。本文解释了对非技术受众来说,何为数字转型?它研究了上游数字转型在加速能源过渡方面不断增长的作用,并强调了安全和弹性措施在尽量减少运营中断的同时拥抱数字转型的重要性。
鉴于对国家安全具有颠覆性影响,在国家安全领域采用人工智能面临道德和监管等挑战。本文探讨了大国如何利用人工智能来加强其国家安全框架以保持战略优势。它还分析了印度在军事人工智能领域的努力以及与人工智能的双重使用相关的监管和道德挑战。
美国现有联邦机构专注于各自领域,缺乏知识基础、数据基础设施和分析能力,以确定跨领域投资价值大于各部分总和机会。美国政府缺乏系统机制,未能评估国家在技术方面的优势、劣势和机会,也未能评估参与生产对国家至关重要产品的供应商链。
非同质化通证(NFT)为新时代和当代艺术家创造一个新的、更易于接近的市场。它对各博物馆也很有好处,因为在这个资金不足的领域,博物馆通过出售享誉世界的艺术品的NFT来融资。尽管存在有助于扩大市场、筹资和减少数字复制品这些优势,但不受监管的NFT领域并没有给艺术家、收藏家和卖家提供预期的安全。
金融技术一直在推动全球金融包容性。数字货币的开发和采用可能会改变游戏规则,以进一步努力实现普惠金融。印度尼西亚也不例外。数字化正在推动印尼的经济发展。
国家预备航天员选拔,首次开放载荷专家一职予港澳人士参与选拔,港产航天员不再是虚无缥缈的幻想,凸显国家航天事业发展一日千里。香港融入国家发展大局,近年港人可以投考内地公务员,香港公务员未来亦有机会到大湾区城市“挂职”,此次开放港澳地区参与载荷专家选拔是重要里程碑,标志港人有更多机会参与国家层面事务。
数字虚假信息、网络战和人工智能驱动的军事行动改变了地缘政治面貌,并增加了外交谈判风险。在一个复杂且技术迅速发展的世界,是否可以设想外交通过计算而得到加强?计算外交是计算社会科学的一个新兴领域,旨在将复杂性科学的见解与国际关系结合起来,以阐明外交活动的性质及其影响。
数字新闻已成为美国新闻媒体重要组成部分,而社交媒体在新闻消费中扮演着至关重要角色。2022年,一半美国成年人有时会从社交媒体上获取新闻。
人类是否能与动物界的所有物种交流?对于地球物种项目(ESP)的联合创始人兼总裁阿萨·拉斯金来说,答案是响亮的“是”。或者至少,这个非营利组织的目标是能够通过机器学习来破译非人类交流。
新兴的人工智能工具——比如Koe Recast——正在迅速提升它们可以将音频输入转换成几乎任何人声音的能力,只要提供足够的资料进行分析的话。在某些情况下,这些程序只需要15秒至30秒的片段就能产生令人信服的模拟。
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