尽管过去十年地区和全球局势都发生了变化,但恢复伊核协议仍然最符合中国的利益。中国改变了伊朗与联合国安理会五个常任理事国(加上德国)之间核谈判的方式。在德黑兰和华盛顿之间从旁观者转变为“积极调解”,北京的转变反映出人们重新意识到,解决伊朗核问题符合中国的一些相关战略利益。
据美国《太空新闻》报道,中国空间技术研究院计划开展空间太阳能发电技术实验,可能成为清洁能源领域的颠覆者。这也是中国在全世界扩大影响力的有力工具。
中国自动驾驶技术在大型IT企业的引领下加速发展,政府也将其作为国家战略予以支持。中国很可能领先于拥有大型汽车公司的日本、欧洲和美国,实现无人驾驶技术的普及。
上个月,美国总统拜登宣布建立的“印太经济框架”(IPEF),该框架旨在加强华盛顿与其印太盟友和伙伴的经济交往。成为IPEF成员可能有助于巩固越南的地缘经济和地缘政治利益,尤其是在美中经济对抗和一些国家寻求经济转型或“中国+1”战略的背景下。越南希望从美国获得资金和技术支持,尤其是在技术、能源和环保领域。
在1994年后的南非,青年的进步、在教育和帮助他们发挥经济潜力方面的进展仍是迟迟没有实现的梦想。考虑到南非与中国之间的显著差异,可以从中国吸取哪些经验?
随着在粮食价格飙升和供应短缺迫在眉睫的背景下饥饿现象的增加,这种高通胀——以及通过提高利率对其加以遏制的努力——正在搅乱金融市场,增加经济衰退的风险,同时加剧世界上最贫穷人群的痛苦。
国际货币基金组织4月发布一份报告,称赞印度通过粮食补贴政策在疫情期间成功实现极端贫困人口零增长。与之形成鲜明对比的是,亚洲开发银行3月的报告显示,东盟成员国极端贫困人口增加470万。作者指出,印度的成功在于其独特地采用食品配送数字化。这一倡议目前还不是东盟农业数字化方法的一部分。
欧洲的目标是减少对俄罗斯天然气进口的依赖。本文提供了对欧盟天然气进口关税的经济分析,这将有助于实现这一目标。
新研究发现,技术变革可能是法国、意大利和西班牙收入不平等加剧的一个驱动因素,但贸易全球化并非如此。
在5月16日发布的最新预测中,欧盟委员会预计2022年欧元区通胀率将达到6.1%,GDP将增长2.7%。欧洲央行在3月10日的最新预测中,预计通胀率和GDP增速将分别为5.1%和3.7%。欧元区的通胀和GDP增长前景让欧洲央行担心三个问题。
本文认为,平台城市主义数据共享值得研究,无论是在经验上还是在实践中,都可以作为提供监管教训的政策实验。本文还进一步指出,从政治和理论上,这些政策——以及围绕它们的辩论——揭示了对监管、数字权利和技术主权的态度和愿望,并指出新兴智能城市中数据治理的未来。
向低收入和中低收入国家施压,要求它们用太阳能或风能取代天然气,这种做法与让富裕国家取代煤炭发电相比,对气候变化好处有限。就像需要在贫困率高的地区进行减贫一样,人们需要专注于排放高地区的气候缓解,这样才能取得更高效率。
社会保障项目不断从现金发放转向通过数字机制发放福利,如智能卡、电子凭证、银行或移动货币账户。新冠肺炎疫情及其封锁措施加速了这一趋势。通过银行账户进行政府对个人(G2P)支付是否会鼓励普惠金融?本文探讨推动印度疫情救援项目受益者在印度采用数字支付的因素。
在中国作为2022年金砖国家主席国的领导下,金砖国家似乎再次起飞。财政部长和央行行长会议、农业部长会议、商务会议、专家会议等一系列前期会议陆续召开,为后期举行的金砖国家领导人第十四次会晤做准备。这表明,尽管金砖国家的路线图屡遭挫折,但巩固和重启的努力仍在继续。
在澳大利亚竞选期间,工党承诺在四年内向东南亚提供4.7亿美元的援助,标志着它试图重新与该地区接触。工党还承诺任命一名高级东南亚巡回特使。现在,工党执政,这些承诺注定会成为政策。但是,把援助作为弥合战略分歧的工具是有风险的。
当今世界面临的问题不分国界。应对气候变化、保护自然和生物多样性以及减少疫情风险现在已成为全球议程重中之重。作为仅有的真正全球化机构之一,世界银行具有得天独厚地位,成为全球公共产品主要资金来源。
金砖国家应当彻底重塑思维,并规划自身应当扮演的新角色。现在已经到了在构成当前全球环境的三个结构性因素的基础上构想宏伟未来愿景的时候了,因为当今世界局势已然不是金砖国家创建伊始的那个大环境。
印太经济框架(IPEF)涵盖了美国许多关键利益,并在很大程度上与地区伙伴既定政策重点一致。此外,有迹象表明,拜登政府准备作出一些切实财政承诺,以赢得合作伙伴认可。但IPEF的问题依然存在,尤其是它的持久性。
智利微生物学家克里斯蒂娜·多拉多几十年的研究使她确信,智利阿塔卡马沙漠独特的生态系统正受到不断扩大锂矿威胁。多年来,她一直试图说服国家领导人保护这个地方。现在,她抓住了一个历史性机会:她在2021年当选智利制宪会议议员。她的努力会对世界范围内向可再生能源转变产生更广泛影响吗?
迄今为止,研究主要集中在人工智能在特定职业中替代人类发挥的作用。然而,机器学习最新进展带来了预测统计方面的进步。本文提供的独特视角聚焦于人工智能对经济具体可能产生什么影响,并将注意力集中在风险管理策略中使用的因素上。
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