不再抱幻想的民主党人和受蒙骗的特朗普选民一起让拜登几乎成为有记录以来最不受欢迎的总统。为了解释这一失败,大多数评论家都把注意力集中在拜登的弱点上。然而,拜登的缺点只是他不受欢迎的一个次要原因。最主要的是一个令人沮丧的现实:半数选民从一开始就反对他。
通往元宇宙的道路将是漫长而曲折的,尚不清楚的技术创新将构建其进程,并在不断演变的企业生态系统中开辟新的利基市场——边缘国家和发展中国家不应被排除在外。
奥密克戎已迅速成为新冠病毒主要变体,许多低收入和中等收入国家的病例迅速增加。本文作者认为,保护卫生工作者和卫生系统是更高的优先事项。为实现这一目标,政策制定者可以立即实施的三项战略:重新安排卫生保健工作者接种疫苗的优先顺序;不要止步于疫苗接种,优先考虑卫生工作者的整体保护;为最坏的情况制定应急计划。
鉴于中国在非洲的经济地位,它减少对非洲的财政支持(如果发生的话)不太可能会削弱中非关系。如果中国继续在非洲战略性地推动绿色发展以及疫苗和卫生外交,中非伙伴关系可能有助于塑造非洲的未来。
各种伊斯兰恐怖组织仍然活跃于穆斯林世界的内战和动荡地区。因此,美国只关注“新威胁”是一种战略上的蠢行。这种战略短视可能会令“旧威胁”再度抬头,引发伊斯兰恐怖主义新一波浪潮。为避免意外后果,美国必须在新旧安全威胁之间保持良好平衡。
文章称,当流动性环境恶化,人们会清楚地看见哪些贷款方未能充分利用他们之前自由借贷的资金。将这句话当成对2022年新兴市场经济前景的警告尤为恰当。在新兴经济体债务负担加剧、公共财政状况不佳之际,借贷条件也不再有利。全球“所有的”资产价格泡沫都将面临破裂。
文章指出新冠肺炎疫情对中国经济与人民日常生活产生了深远影响。受疫情与疫情管控政策影响,中国出现食品供应链中断、农民工无法返工等问题。文章同时给出四项政策建议,解决以上挑战。
文章以冬奥传统项目冰壶运动类比中国经济政策,称中国政府在意识到“稳经济”重要性的同时,要精准把握货币财政政策,像冰壶运动员为投壶铺路,在有效刺激经济增长的同时,防止经济过热,引发通货膨胀和投机行为。
数字化是中国经济的未来,其中蕴含的巨大财富和利益必须分给每个人,而不是少数几家大型科技公司。
地中海是受气候变化影响最大的地区之一。出于这个原因,能源转型(及其在减缓和适应气候变化方面的影响)对于北非国家来说是一个紧迫的政策问题。
德国《供应链尽职调查法》将于2023年1月1日生效,要求企业确保在其供应链中不会发生污染环境或侵犯人权的行为。作者认为,在全球南方国家中资源丰富的国家促进公私合作可以作为加强供应链法律影响的辅助措施。
欧洲对来自亚洲的半导体进口的依赖正在增加。欧盟委员会计划投入数十亿欧元来吸引该行业的投资,目标是到2030年将欧盟在全球半导体市场的份额翻一番,达到20%。
美国、欧盟和英国在数字技术治理方面加强合作的动力越来越大。数字贸易和数字技术标准是两个具体的治理领域,其中有具体的合作潜力,并且政策制定者表示有很大的雄心。在数字贸易方面,美国、欧盟和英国需要在包括世贸组织在内的全球层面展示联合领导力,并在最新一代数字贸易协定的基础上制定双边和区域合作方式。
目前,海洋中约有150万吨塑料垃圾,这些垃圾不断碎片化,大部分已经分解成有害且无法控制的微塑料。根据最新预测,到2050年,塑料产量将增加2倍。鉴于此,人们必须展开行动,缓解塑料污染,否则2050年海洋中的塑料将比鱼还多。保护和可持续管理海洋并确保海洋不受有害塑料污染是全人类的共同责任。
美国联邦贸易委员会和一些州已经对Meta公司的虚拟现实耳机Oculus展开调查。他们认为,Meta公司35%的销售额占市场主导地位,该公司利用这一地位压制竞争对手。上述调查至少存在3个基本问题。
选择碳足迹为零或最低的食物是应对气候变化的最佳行动方案。环保可持续饮食的关键是尽可能自己种植食物;选择营养完整的食物;减少对精制碳水化合物、反式脂肪和过度加工食品的消费;从当地供应商那里采购;尽量减少浪费;多吃植物性食物。
目前世贸组织就豁免针对新冠肺炎疫苗和药物的专利保护进行的谈判处于停滞状态。这可能令支持该想法的发展中国家与反对该想法的一些发达国家之间的裂痕进一步扩大。这也使得增加专利产品的供应变得更加困难,尤其是疫苗的供应,从而在一定程度上破坏了各国和国际组织为遏制这一大流行病所做的其它努力。
近年来,俄罗斯一直在积极追求其在非洲的战略目标——在地中海东部站稳脚跟,在红海获得海军港口,扩大自然资源开采机会,取代西方影响力等。非洲是俄罗斯地缘战略利益的“舞台”。与大多数主要外部合作伙伴不同,俄罗斯没有在非洲传统治国方才上进行大量投资。相反,俄罗斯依靠一系列不对称的措施来获取影响力。
针对疫情导致投资减少和捐助者疲劳的可能性,本简报探讨了有关外部支持非洲发展的未来的一个关键“如果”:如果非洲60多年来第一次停止接受发展援助和外国投资,将会怎么样?
人工智能有望比人类更快、更可靠地分析大量数据。那么,是否也可以使用人工智能系统来分析与外交谈判相关的信息,从而提升重要的战略价值?
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